基于自适应阈值Canny算子的视频文本定位方法-论文.pdf

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1、第26卷第1期常州大学学报(自然科学版)V01.26No.12014年1月JournalofChangzhouUniversity(NaturalScienceEdition)Jan.2014文章编号:2095一041l(2014)01一0047一05基于自适应阈值Canny算子的视频文本定位方法贾冬勤,王洪元,程起才(常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213164)摘要:为实现视频图像中人工文本的快速定位,提出了一种有效的字幕定位方法。该方法首先对视频帧进行灰度变换。去除冗余颜色信息,利用自适应阈

2、值Canny算子对文本区域进行边缘检测,再将得到的子图像在水平方向进行投影行定位,最后对行定位结果进行文字区域精确化。结果表明:该方法能避免人为设置阈值不当使得在不同背景情况下产生伪边缘或边缘漏检,能够有效定位文本,不受文字字体、大小等因素的影响。关键词:文本定位i自适应阈值ICanny算子中图分类号:TP319文献标识码:Adoi:10.3969/j-issn.z095一0411.2014.01.011VideoTextLocalization‘MethodBasedonAdaptiVeThresh

3、oldCannyOperatorJIADong—qin,WANGHong—yuan,CHENGQi—cai(SchoolofInformationScienceandEngineering,ChangzhouUniversity,Changzhou213164,China)Abstract:Thepaperproposesaneffectivemethodforlocationofthearti“cialtextinvideoimages.Thisalgorithmtransmitsthegreyle

4、velofvideoframefirst,andwipesofftheinformationofredundancycol—ors.ThenmakesuseofadaptivethresholdCannyalgorithmtodetecttheboundaryoftextarea.Row10—cationwillbeinprogressinhorizontaldirectionofthesub—image.Andaccuratethetextareaofthehori—zontaldirectionr

5、esults.Theconsequenceshowsthatthismethodcanavoidfaults,whichwm1eadtoun—satisfactoryresultsofCannyboundarydetection,insettingthresh01dbyhuman.Thisalgorithmcan10—catethetexteffectiVely,ignoringtheimpactofthetypefaceandsizeofthetext.Keywords:textlocalizati

6、on;adaptivethresh01d;Cannyalgorithm近年来,随着多媒体技术、互联网的飞速发本身存在的并由设备记录下来的文字信息,例如摄展,视频的容量正以惊人的速度增长。视频中往往像机拍到的路牌名、汽车照片中的车牌照字符、广包含有重要的文字信息,它们在一定程度上对图像告牌等,这类文字通常被称为场景文本或背景文主要内容进行简练描述和说明。如何从视频中快速本;另一种是在视频制作后期人为加入的,例如新而准确地定位文本信息的研究具有重大的实际意闻标题、对白文本等,这类文字通常成为人工文义‘¨。

7、本。场景文本相对于人工文本难以检测,而且场景视频文本一般可以分为两种[z’3]:一种是视频文本对视频所表达信息的理解意义不大,所以本文收稿日期:2013‘09‘11基金项目:国家自然科学基金项目资助(61070121)作者简介:贾冬勤(1988一),女,江苏南通人,硕士生;通讯联系人:王洪元。·48·常州大学学报(自然科学版)只对人工文本进行研究。红、绿、蓝分量。文字定位常用方法有基于连通分量的方1.2边缘检测法‘1,4

8、、基于纹理的方法‘5’63和基于边缘的方法‘”。基于连通分量的方法可以快速地定位

9、到文字的连通边缘检测是多数图像处理必不可少的一步,是区域,缺点是当背景比较复杂的时候容易失败;基字幕定位提取的基础和前提。与其他边缘检测算子于纹理的方法具有一定的通用性,不受图像分辨率相比,Canny算子[81由于其有效、严谨的边缘检测高低、文本尺寸大小、字符字体不同的影响,但其效果而受到广泛的应用。其优点在于:①高定位精计算量偏大、定位精度不够高,还需要结合其他特度,即精确地把边缘点定位在灰度变化最大的像素征进行文本验证;基于边缘检测的方法计算量小,上

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