基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取-论文.pdf

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1、计算机与现代化2014年第4期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第224期文章编号：1006-2475(2014)04-0029-04基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取吴震菊(天津大学管理与经济学部，天津300072)摘要：为了克服当前的Canny算子对噪音敏感、易出现虚假边缘等不足，并能更好地提取汽车轮廓，显著提高其精度，本文提出S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取机制。将s变换引入到Canny算子中，利用S变换的中频系数进行轮廓提取，显著提高了抗噪音干扰能力，并使得Canny算子具备识另1虚假轮廓信息能力。在Matlab仿真平台上测试了本文机制及其它几种算子

2、的性能。仿真结果显示：与其他几种提取机制相比，本文机制所提取的汽车轮廓精度最高，抗噪音干扰能力最强。信噪比达到32．675。关键词：S变换；Canny算子；抗噪音；虚假边缘；轮廓提取中图分类号：TP391文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1006-2475．2014．04．007ExtractionforVehiclesContourBasedonS-transformationCoupledCannyOperator(CollegeofManagementandEconomics，TianjinUniversity，Tianjin300072，China)Ab

3、stract：InordertoovercomethesedefectssuchassensitivetonoiseandpronetoproducefalseedgesforbetterextractingtheCal"contourtosignificantlyimprovetheaccuracy，theextractionmechanismforvehiclescontourbasedonS-transformationcoupledCannyoperatorisproposedinthispaper．TheS-transformationisintroducedintot

4、heCannyoperator，andtheintermediatefre—quencycoeficientofS-transformationisusedtoextractcontour．Itsignificantlyimprovestheabilityofanti—noiseinterference，andmakestheCannyoperatorhavingthepropertyofidentifyingthefalseedgeinformation．ThisalgorithmandotheralgorithmsaretestedbytheMatlabsimulationp

5、latform．Andtheresultsshowthat：comparingwiththeotherextractionmechanism，thecontourextractionaccuracyofthismechanismisthehighest，andtheabilityofantinoiseinterferenceisalsothestrongestforwhichitspeaksignalnoiseratioupto32．675．Keywords：S-transformation；Cannyoperator；anti—noise；falseedges；contoure

6、xtraction轮廓提取是当代交通系统识别车型的重要手段。为0引言此，诸多学者对汽车轮廓提取进行了研究。如张随着汽车行业的蓬勃发展，人们对汽车的整体性成提出了基于图像特征的车型识别技术，采用Pre．能及外观提出了更高的要求，对汽车制造技术以及车witt算子结合s．J算子对汽车轮廓进行了提取，并对型识别也带来极大的挑战。而图像所含的信息非常该技术进行了仿真实验，结果显示该技术能够提取出丰富，利用图像处理技术来辅助汽车制造或者识别车清晰的汽车轮廓。张大奇等人提出了一种基于图型已是研究热点，在汽车制造以及识别系统领域内占像运动分割的运动汽车边缘轮廓提取算法，该算法充据着重要地位。在实

7、际生活中，相机所捕获的图像不分利用了像素递归法的优势，并对该算法进行了实验但包含了车体本身，而且囊括周围事物与背景，特别验证，结果显示该算法具有良好的提取精度。吴国是在恶劣天气或者复杂环境下，对汽车识别带来了一伟等人对传统的Sobel算子进行了改进，通过增加定的障碍。因此，要准确对汽车进行识别，首先要将6个方向模板，充分利用范数的特征，对汽车轮廓进车体本身与周围事物分离出来，获取完整信息的整体行提取，并借助仿真技术验证了该算法，结果显示其车型，才能准确地对其进行轮廓提取_1引。可