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1、武汉理工大学《通信工程应用技术综合训练与实习》报告目录摘要IAbstractII1绪论12设计内容与OpenCV简介22.1设计任务内容22.2OpenCV简介23理论分析33.1边缘检测33.1.1图像的边缘33.1.2边缘检测的基本步骤33.2轮廓提取44边缘检测的算法比较54.1Reborts算子54.2Sobel算子54.3Prewitt算子64.4Kirsch算子74.5LOG算子74.6Canny算子85实验仿真105.1算法设计105.2实验结果116分析与总结12参考文献13附录14武汉理工大学《
2、通信工程应用技术综合训练与实习》报告摘要边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，它的目的是标识出数字图像中亮度变化明显的点。图像经过边沿检测处理之后，不仅大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。事实上，边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中，也即存在于信号的突变点处，这些点给出了图像轮廓的位置。这些轮廓常常是我们在图像边缘检测时，所需要的非常重要的一些特征条件，这就需要我们对一幅图像检测并提取出它的边缘。可用于图像边缘检测和轮廓提取的方法有很多，其中包括有常见的Rob
3、ert边缘算子、Prewitt边缘算子、Sobel边缘算子等等。本文首先将会从数字图像处理的角度，对几种边缘检测算法进行详细的分析，然后会并选择其中一种边缘检测算法进行实验。考虑到以后进一步的学习，本文将会使用openCV对算法进行实现。最后，本文将会把实验获得的实际效果，与理论分析的结果进行比对，并以此对本次实验进行总结。关键字：边缘检测轮廓提取图像处理openCVI武汉理工大学《通信工程应用技术综合训练与实习》报告AbstractEdgedetectionisthebasicprobleminimagepro
4、cessingandcomputervision,itspurposeistoidentifythedigitalimagebrightnesschangesintheobviouspoints.Imageafteredgedetectionprocessing,notonlygreatlyreducestheamountofdata,andeliminatedcanthinkirrelevantinformation,keepthestructureoftheimageimportantattribute.Ed
5、geofimage,infact,existintheimageoftheirregularstructureandunstablephenomenon,whichexistsintheabruptchangepointofthesignal,thepointthelocationoftheimagecontourispresented.Thesecontoursareofteninimageedgedetection,weneedsomeimportantcharacteristicsoftheconditio
6、n,thisneedsustotheedgeofanimagedetectionandextractit.Therearesomanymethodcanbeusedinimageedgedetectionandcontourextraction,includingcommonRobertedgeoperator,Prewittedgeoperator,Sobeledgeoperatorandsoon.Atfirst,thispaperwill,fromtheperspectiveofdigitalimagepro
7、cessingandanalysisofseveralkindsofedgedetectionalgorithmsindetail,andthenselectoneoftheedgedetectionalgorithmforexperiments.Afterconsideringthefurtherstudy,thispaperimplementedthealgorithmwilluseopenCV.Finally,thisarticlewillobtaintheactualeffectoftheexperime
8、nt,andcomparestheresultsoftheoreticalanalysis,andthentosummarizethisexperiment.Keywords:EdgedetectionContourextractionImageprocessingopenCVI武汉理工大学《通信工程应用技术综合训练与实习》报告1绪论数字图像处理技术的迅猛发展，其应用前景
