基于hsi彩色模型的图像降维技术

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1、2013年7月15日现代电子技术Jul.2013第36卷第14期ModernElectronicsTechniqueVol.36No.1479基于HSI彩色模型的图像降维技术12周刘兵，黄硕（1.深圳信息职业技术学院校长办公室，广东深圳518172；2.信阳职业技术学院计算机系，河南信阳464000）摘要：为了实现快速而准确的图像检索，降低图像维数，通过对HSI色彩空间的分析，将RGB颜色模型转换为基于视觉感知的HSI颜色模型，提出了一种利用HSI颜色模型提取图像主色的图像降维算法。仿真结果表明，该算法无需事先

2、指定需要降维的维数，能较好地利用图像的本征维数，达到图像快速降维的目的。关键词：HSI颜色模型；本征维数；图像降维；RGB中图分类号：TN964⁃34文献标识码：A文章编号：1004⁃373X（2013）14⁃0079⁃03ImagedimensionalityreductionbasedonHSIcolormodelZHOULiu⁃bing1，HUANGShuo2（1.President’sOffice，ShenzhenInstituteofInformationTechnology，Shenzhen5181

3、72，China；2.ComputerDepartment，XinyangVocationalandTechnicalCollege，Xinyang464000，China）Abstract：Inordertorealizefastandaccurateimageretrievalandreducetheimagedimension，animagedimensionalityre⁃ductionalgorithmofutilizingtheHSVcolormodeltoextractdominantcolori

4、sputforwardinthispaperbyanalyzingHSVcolorspaceandconvertingRGBcolormodelintoHSIcolormodelbasedonvisualperception.Thesimulationresultshowsthatthisdi⁃mensionalityreductionalgorithmcantakeadvantageoftheintrinsicdimensionsofanimagetoachievethequickdimensionality

5、reductionwithoutspecifyingthedimensionnumberoftherequireddimensionreductioninadvance.Keywords：HSIcolormodel；intrinsicdimension；imagedimensionalityreduction；RGB本文通过对HSI颜色模型的分析，通过将应用最为0引言广泛的RGB颜色模型转换为HSI颜色模型，提出了一种随着计算机网络技术、数据库技术的迅猛发展和大利用HSI颜色模型提取图像主色的图像降维技术。容量

6、磁盘的出现，带来了图像数据维数爆炸性增长，出1从RGB模型到HSI模型的转换现了“维数灾难”。针对海量图像数据库的检索，必须要考虑图像的索引机制。研究表明，当图像特征向量的维1.1颜色模型[6]数越高，其索引性能就越低，进行图像检索时，在对图像颜色模型大多都是面向硬件或是面向应用的，常建立索引结构之前，大幅降低图像特征向量的维数已经见的颜色模型有CMY，CMYK，HSI，HSV，RGB，YUV，是必经的步骤。因此，如何在保留图像主要信息的同时Lab等。快速降低其数据维数，已成为图像检索方面的一个研究在数字图像处

7、理中使用最广泛的是面向硬件的[1⁃3]热点。RGB（红、绿、蓝）模型，RGB模型有着对硬件实现很理在图像检索方面，针对图像内容的描述，颜色是最想、计算简单、表达方便等优点，其主要缺点是不符合人基本且最有效的一种视觉特征。在早期的相关研究中，的感知心理，不能很好地适应人对颜色的解释。例如，一般是通过统计图像中像素点的颜色值来获取颜色特RGB颜色模型不能用组成其颜色的每一原色的百分比征。通过进一步的研究发现，某些颜色模型与人的感知给出一辆汽车的颜色，此外，人们不认为彩色图像是由是有关联的。由于颜色模型并非唯一，但可

8、通过相互之3幅原色图像合成一幅单一图像。[4⁃5]间的转换来抽取符合人类感知的颜色特征。1.2HSI颜色模型色调⁃饱和度⁃强度（Hue⁃Saturation⁃Intensity，HSI）颜收稿日期：2013⁃05⁃09色模型从人的视觉系统出发，用H，S，I三个参数来描述基金项目：广东省自然科学基金资助项目色彩，它反映了人的视觉系统感知彩色的方式，这种彩（s2011010003890）8