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《基于HSI颜色模型的多层彩色细胞提取技术》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第26卷第6期计算机仿真2009年6月文章编号:1006—9348(2009)06—0267—05基于HSI颜色模型的多层彩色细胞提取技术侯发忠,邹北骥,周天亮(1.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083;2.怀化医学高等专科学校,湖南怀化418000)摘要:为了克服传统图像分割方法在识别复杂背景下的细胞时存在的捕捉不全、噪声敏感和计数不准确的缺憾,构造了一种基于HSI空间下的细胞识别新法,通过在复杂背景图片中实选出几部分目标点的RGB模型信息,转换成优化的HIS模型,再用多图像平均法求出其H
2、分量的直方图范围,并依之提取目标特征,实现细胞识别及计数。仿真实验结果表明:在处理染色不均、光照过强、背景复杂、细胞粘滞等特殊细胞图片,尤其是目标细胞与背景的色彩特征相似度高且多层分布的细胞图片时,方法输出的特征参数与实数吻合度高、计数准确,解决了临床应用上多层细胞难识别的问题,弥补了传统图像分割方法对此类图片处理的不足。关键词:颜色模型;分量;分割;特征中图分类号:1甲75l文献标识码:BTechnologyofMulti——storeyColorCellExtractionBasedonHSICol
3、OrModelHOUFa—zhong,ZOUBei—ji,ZHOUTian—liang(1.SchoolofInformationScienceandEngineering,CentralSouthUniversity,ChangshaHunan410083,China;2.HuaihuaMedicalCollege,HuaihuaHunan418000,China)ABSTRACT:Inordertoovercomethedefectsofthetraditionalimagesegmentation
4、methodinrecognizingcomplexcellssuchasincompletecapturing,noise—sensitiveandinaccuratecount,thearticleconstructesanewalgorithmbasedonHSIspace.ThroughselectingRGBmodelinformationofsometargetpoints,andtransformingitintotheop-timizationHISmodel,obtainingitsH
5、—componentofthehistogram,thecellrecognitionandcountarerealized.Thesimulationresultsshowthatthismethodcansolvethemulti—cellrecognitionproblembetter.KEYWORDS:Colormodel;Components;Segmentation;Characteristics的要求。l引言图形处理技术在自己的领域做出了积极的响应,自Ne·红细胞计数是反映骨髓造血功能的重
6、要指标,对血液病vatia⋯发表第1篇彩色图像边缘检测论文以来,人们提出了的诊断,疗效判断及愈后复查有着十分重要的价值,随着医多种细胞分割方案,归纳来说,可分为三种:直方图门限技学技术的微型化发展,对细胞计数准确率要求也越来越高,术、色彩空间聚类法以及模糊聚类法。在直方图门限技术如骨髓网织红细胞和外周网织红细胞微量增加与否,是诊断中,最具代表性是Tominaga,Holla,R.Ohtander。Tominaga提有无释放障碍症的重要参数。另外,在区分贫血增生性高出将RGB色彩空间转换成HVC或其它空间
7、,再分别求出H、低、观察贫血疗效、检测骨髓移植后的造血功能以及鉴别失V、C的一维直方图,寻找最明显的峰值进行分割;Holla提血性贫血、原发性再生障碍性贫血、纯红细胞再生障碍性贫出将RGB色彩空间转换成RG、YB、I,再将这三个通道用带血、继发性再生障碍性贫血、骨髓增生异常综合征(MDS),幼通滤波器平滑,然后在二维RG—YB中寻找峰值和基点进行红细胞成熟不良等疾病种类时,临床上需要动态观察细胞的分割;R.Ohtander提出采用了九个色彩特征:R、G、B、H、准确变化数。这就对细胞计数的准确率和层次提
8、出了更高S、V、Y、I、Q,对这九个特征分别计算直方图,选择最好的峰值作为门限进行分割。这些经典算法从不同的角度很大程收稿日期:2008—06一O1修回日期:2008—09—02度探讨和解决了彩色细胞计数问题,但都有一个共同的前提.——267.——条件是图像都需有明显的峰值。如果医学图像的特殊,如染色、光照、背景、粘滞度等的差异,尤其是目标细胞与背景色彩特征相似度极高且目标对象与背景无明显峰值时,上述的方法会存在图像捕捉不全和噪声敏感及计数
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