基于HSI颜色空间的单幅图像去雾算法-论文.pdf

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1、JournalofComputerApplicationsISSN100l一90812014．1O．10计算机应用，2014，34(10)：2990—2995C0DENJYIIDUhttp：／／www．joca．ca文章编号：1001—9081(2014)10—2990—06doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．10．2990基于HSI颜色空间的单幅图像去雾算法王建新，，张有会一，王志巍，张静，李娟(1．河北师范大学数学与信息科学学院，石家庄050024；2．计算数学与应用重点实验室(河北师范大学

2、)，石家庄050024；3．石家庄学院计算机学院，石家庄050035)(通信作者电子邮箱wjx915743789@163．con)摘要：针对有雾图像对比度差、能见度低的情况，结合HSI颜色空间特点，提出一种单幅图像去雾算法。首先，将有雾图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；然后，依据HSI颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异，建立相应的去雾模型；最后，通过分析图像饱和度，得到饱和度模型中权重的取值范围，再对亮度模型中权重进行估计，从而实现去雾效果。与其他几种算法的实验结果比较表明，所提算法运算效率提高1倍左右

3、。同时该算法能有效增强图像清晰度，能很好地运用于单幅图像去雾。关键词：有雾图像；HSI颜色空间；大小关系；去雾模型中图分类号：TP391．41文献标志码：ASingleimagedefoggingalgorithmbasedonHSIcolorspaceWANGJianxin’，ZHANGYouhui一，WANGZhiwei一，ZHANGJing，LIJuan'(1．MathematicsandInformationScienceCollege，HebeiNormalUniversity,Sh~azhuangHebei05002

4、4，China；2．KeyLaboratoryofComputationalMathematicsandApplications(HebeiNormalUniversity)，ShijiazhuangHebei050024，China；3．DepartmentofComputer，ShijiazhuangCollege，ShifiazhuangHebei050035，China)Abstract：Imagescapturedinhazyweathersufferfrompoorcontrastandlowvisibility．T

5、hispaperproposedasingleimagedefoggingalgorithmtoremovehazebycombiningwiththecharacteristicsofHSIcolorspace．Firstly，themethodconvertedoriginalimagefromRGBcolorspacetoHSIcolorspace．Then，basedonthediferentaffecttohue，saturationandintensity，adefoggedmodelwasestablished．F

6、inally，therangeofweightinsaturationmodelwasobtainedbyanalyzingoriginalimage’Ssaturation，thentherangeofweightinintensitymodelwasalsoestimated，andtheoriginalimagewasdefogged．Incomparisonwithotheralgorithms，theexperimentalresultsshowthattherunningeficiencyoftheproposedm

7、ethodisdoubled．Andtheproposedmethodeffectivelyenhancesclarity，SOitisappropriateforsingleimagedefogging．Keywords：fogimage；HSIcolorspace；sizerelationship；defoggingmodel复原图像的局部对比度来达到去雾的效果。文献[4]基于景0引言物表面阴影与介质透射率具有局部统计不相关性这一假设，计算机视觉系统已经广泛应用于城市交通、视频监控等提出一种只能处理彩色图像的去雾算法。文献[

8、5]基于暗原领域，并发挥着重要作用。然而，计算机视觉系统对环境敏色先验理论，直接从一幅有雾图像中估计出景物透射率，在满感，在雾霾等天气条件下，由于大气中粒子的散射及吸收作足物理机理的基础上实现单幅图像的去雾复原；但该算法在用，使得拍摄的图像严重退化，不仅模糊不清