基于曝光融合的单幅图像去雾算法-论文.pdf

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1、JournalofComputerApplicationsISSN10ol一90812014．03—1O计算机应用，2014，34(3)：820—823CODENJYIIDUhttp：／／www．joca．cn文章编号：1001—9081(2014)03—0820-04doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．03．0820基于曝光融合的单幅图像去雾算法唐鉴波，朱桂斌，王田，郭雨，江铁(1．重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室，重庆400035；2．重庆富伦麦柯信息技术有限公司，重庆400035；3．61655部队，重庆402764)(}通信作者

2、电子邮箱tjbc0407@qq．com)摘要：针对雾霾等恶劣天气导致户外图像降质的问题，设计了一种简单、高效的图像去雾算法。首先通过空域高通滤波对降质图像进行处理，达到压制低频分量、增强图像边缘细节的目的；然后，对滤波后的图像进行空间线性对比度拉伸，增强图像的对比度；最后通过拉普拉斯金字塔的多曝光图像融合方法，将滤波结果与对比度拉伸结果进行融合，得到最终的去雾图像。实验结果表明，所提算法实时性较高，对雾霾、沙尘、水下等降质图像均有较好的增强效果。关键词：图像去雾；空域高通滤波；曝光融合中图分类号：TP391．413文献标志码：ASingleimagedehazingmeth

3、odbasedonexposurefusionTANGJianbo，ZHUGuibin，WANGTian，GUOYu，JIANGTie。(1．ChongqingKeyLaboratoryofEmergencyCommunication，ChongqingCommunicationInstitute，Chongqing400035，China；2．ChongqingFulun—MagcardInformationTechnologyCompanyLimited，Chongqing400035，China；3．No．61655Troops，Chongqing402764，Chi

4、na)Abstract：Outdoorimagescapturedinbadweatheroftenhavepoorqualitiesintermsofvisibilityandcontrast．Asimpleandeffectivealgorithmwasdesignedtoremovehaze．Firstly，thespatialhigh·passfilteringwasusedtosuppressthelow—frequencycomponentandenhancetheedgedetail，andthenthecontrast—stretchingtransform

5、ationwasusedtoacquireanimagewithhighdynamicrange．Finally，theexposurefusionmethodbasedonLaplacianpyramidwasutilizedtofusethetworesultsaboveandgetthedefoggedimage．Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodhasagoodperformanceonenhancingimagesthataredegradedbyfog，dustorunderwateranditisap

6、propriateforreal—timeapplications．Keywords：imagedehazing；spatialhigh—passfiltering；exposurefusion等算法的基础上有了多种新的改进一，使算法的速度和0引言鲁棒性都得到了较大提升。Tare1等提出一种图像去雾的雾霾、烟尘是一种常见的天气现象，由于空气中悬浮的大快速算法，通过中值滤波的变形方式来估计大气耗散函数，同颗粒介质对光线的散射作用，户外成像设备拍到的图像会产时结合原有雾图像及推算出的大气光参数来恢复无雾图像。生严重的失真，图像中许多细节和内容模糊不清，景物或目标该算法运算速度快

7、，去雾效果较好，但参数较多，不易调整，且的可辨识度大大降低，这严重影响了人类或计算机视觉对图当参数设置不当时易使结果出现Halo效应。像内容的分析与辨识。因此，研究如何对雾天图像进行清晰第2类方法是基于图像增强的去雾方法。该类方法不考化处理具有重要的现实意义。虑图像降质的物理原因，利用相关算法对图像的局部或整体当前，雾天图像清晰化的方法主要分为两类：对比度及颜色进行调整，以求最大限度地恢复图像的视见度。第1类是基于物理模型的图像去雾方法。这类方法必须该类算法适用范围较广，算法复杂度较低，但恢复图像易出现先获得雾天图