一种提取动作电位的自适应阈值算法.pdf

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1、文章编号:1001—9944(2014)03-0001—05一种提取动作电位的自适应阈值算法周基阳,一,徐声伟,林楠森,蔡新霞1,2(1.中国科学院电子学研究所传感技术联合国家重点实验室,北京100190;2.中国科学院大学电子-~-研究所,北京10019O)摘要:阈值检测法是目前最广泛的动作电位提取的方法之一。自适应阈值算法比定闽值算法更为灵活,更能准确有效地检测出动作电位信号。该文设计了自适应阈值检测算法,它比目前自动设定阈值的方法计算量小.更容易实现。能够根据接收到的神经信号的数据,不断地计算、调整闽值,同时根据此阈值准确、实时地提取动作电位信号。该文把此种算法

2、进行了Matlab仿真和FPGA电路实现。实验证明,该文中的自适应阈值法,方法简单、易于在电路上进行实现,能够灵活地调整闻值。同时,对神经信号发生器产生的动作电位信号,此算法把100%的动作电位和极少部分噪声截取出来。滤除了绝大部分的噪声信号。关键词:动作电位;自适应;阈值法;FP6A中图分类号:R318.04文献标志码:BAdaptiveThresholdMethodforSpikeDetectionZHOUJi—yang1,2,XUSheng—wei,LINNan-sen,CAIXin—xia’(1.StateKeyLaboratoryofTransducerTe

3、chnology,InstituteofElectronics,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;2.InstituteofElectronics,UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China)Abstract:Thresholdmethodwascurrentlyoneofthemostwidelyspikedetectionmethods.Theadaptivethresholdmethodwasmoreflexibleandmoreaccu

4、ratethanfixedthresholdmethod.Therefore,thispaperdesignsanadaptivethresholdmethodwhichcanbeimplementedmoreeasily.Itneedmuchlesscomputationalcomplexitythantraditionaladaptivethresholdmethod.ItCancontinuouslycalculatethethresholdbythereceivedneuronaldata.Thenwecansimultaneouslydetectspikes

5、accordingtothethresholdValue.Atthesametime,themethodwastestedbytheMAT—LABsimulationandFPGAcircuit.Experimentsresultsshowthat.tIleadaptivethresholdmethodcanautomaticallyad.justthethresholdbytheneuralsignaldata.Meanwhile,thismethodwasverysimpleanditcanbeimplementedeasily.Themethodcandetec

6、t100%spikesandminimalnoisefromsignalsthataneuralsignalgeneratorproduces.Itfiltersmostnoisesignals.Keywords:spike;adaptive;thresholdmethod;FPGA神经系统通过电生理和电化学信号进行交研究动作电位,需要把动作电位从大量的噪声流【l1,其中,电生理信号包括场电位和动作电位。利信号中提取出来。目前的动作电位的提取方法有阈用生物电测量技术的微电极。可以采集到神经元发值检测,峰值检测,非线性能量阈值检测,基于数学放的动作电位。形态学预处理的神

7、经元放电检测方法[2-31,其次还有收稿El期:2013—10—15:修订15t期:2013—12—16基金项目:中国科学院战略性先导专项项目(No.XDA06020101);国家重大科学研究计划项目(2011CB933202);国家自然科学基金项目(61027001,61125105,61271147)作者简介:周基阳(1982一),男,在读博士研究生,研究方向为生物电信息与电子仪器。肓功与衷2014(3)■改进峰值检测、小波变换等算法。现较为复杂,为了降低硬件电路复杂度,对式(3)做阈值检测法是目前最广泛的检测方法[.目前进一步的改进,用均值代替

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