彩色栅格公路交通地图道路提取的邻域方法.pdf

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1、第25卷第11期计算机辅助设计与图形学学报Vo1．25No．1l2013年11月JournalofComputer—AidedDesign&ComputerGraphicsNov．2013彩色栅格公路交通地图道路提取的邻域方法海涛，丛爽”，鲍远律””(中国科学技术大学自动化系合肥230027)。(安徽工程大学电气。lr程学院芜湖(taohai@ustc．edu)摘要：为了适应栅格地图向矢量地图自动转换的需求，提出一种从彩色栅格公路交通地图自动提取道路的邻域方法．首先应用特征匹配法自动提取地图中县城的标识符号，并

2、建立一个道路提取准则，从已提取的标识符号的邻域中识别道路，再利用道路或噪声的特征消除噪声和误识别的道路；然后通过大量的实验定性和定量地评价了该方法的有效性和优越性．与其他方法相比，文中方法效率高、对地理对象的颜色不敏感，可从多类彩色栅格公路交通地图图像中自动提取道路．关键词：栅格地图；矢量地图；道路提取；县城的邻域；特征匹配法中图法分类号：TP391．4lANeighborhoodMethodforRoadsExtractionfromColorRasterHighwaysTrafficMapsHaiTao'．

3、CongShuang”．andBaoYuanlutDepartmentofAutomation，Universityo／ScienceandTechnologyt)fChina，Hefet230027、’(SchoolofElectricalEngineering，AnhuiPolytechnicUniversity，Wuh“241000)Abstract：Anovelmethodforroadextractionfromcolorrasterhighwaytrafficmaps，calledneighborh

4、oodmethod，isproposedtomeetthedemandoftransformingrastermapsintovectormaps．Firstly，afeature—matchingalgorithmisappliedtorecognizeandextractautomaticallygraphicsymbolsofallcountytowns．Secondly，ameasureisputforwardtoextractthecandidateroadfromeachneighborhoodof

5、theextractedgraphicsymbols，andthensomefeaturesofroadsandnoiseareutilizedtoeliminateallnoiseandmisrecognitionofroads．Finally，anumberofexperimentsevaluatequalitativelyandquantitativelytheeffectivenessandsuperiorityoftheproposedmethod．Comparedwithothermethods，t

6、heproposedmethodishigh—efficiencyandinsensitivetocolorsofgeographicobjects，andmaybeappliedtOsomedifferenttypesofcolorrasterhighwaytrafficmapimages．Keywords：rastermap；vectormap；roadextraction；countyneighborhood；feature-matchingalgorithm近年来，随着复杂多样的汽车导航系统出现，构便于

7、道路的拓扑校正、易于数据更新等．地图的栅建详细精确的地图数据库日益重要．人们日常生格一矢量转换目的在于创建或更新矢量地图，这些矢活中所使用的地图通常是印刷的栅格地图，而地图量地图能有效地被地图数据库和矢量GIS应用．数据库及GIS需要使用矢量地图．与栅格地图相道路是城市和公路交通的基础实施，所有与交通相比，矢量地图有很多优点，如数据量小、可任意缩放、关的GIS应用都离不开道路；道路矢量数据是交通收稿日期：201209—13；修回日期：20121203．基金项目：国家自然科学基金(60974092)；安徽高校省级

8、自然科学研究项目(KJ2013A042)．海涛(1975一)，男，博士，副教授，主要研究方向为图像处理与分析、模式识别与智能系统、交通矢量地图GIS、系统T程等；丛爽(196l一)，女，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为量子系统控制、神-~NNg统、运动控制、机器人控制、系统_r程等；鲍远律(1947一)，男，硕士，教授，主要研究方向为控制理论与系统集成、全球定位系统应用、交通矢量