基于DEA模型的水产品加工业上市公司绩效评价研究-论文.pdf

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1、中国渔业经济2013年篼3期第31卷基于DEA模型的水产品加工业上市公司绩效评价研究王坤，平瑛(上海海洋大学经济管理学院，上海201306)摘要：论文运用数据包络分析中的c2R模型对13家水产品加工行业上市公司进行绩效评价研究，测算了各公司的纯规模效率、纯技术效率和总体效率。评估结果表明在水产品加工行业上市公司中处于总体效率和纯规模效率前沿面上的公司占样本总数的30．7％，而有69-3％的公司在总体效率和纯规模效率方面仍未达到DEA有效。处在非DEA有效的公司都存在投入剩余或者产出不足。文中根据各公司的具体情况指出

2、了改进的方向和途径，以有助于提高水产品加工类上市企业综合竞争力。关键词：数据包络分析；水产品加丁行业；上市公司；绩效评价中图分类号：F326．403文献标识码：A文章编号：1009一(2013)03—0099—06随着中国渔业的发展，水产品产量已经超过世界总产量的三分之一。水产品加工业通过引进先进设备和消化吸收先进加工技术也获得了较快发展。水产品加工企业的加工手段、方法发生了深刻的变化，形成了多种形式的水产品加工企业。但是，目前中国的水产品加工行业和发达国家相比，还存在行业集中度不高、利润率低等诸多问题。面对上述问

3、题，对有代表性企业的经营绩效进行测算评价，提出提升企业绩效的有效途径，以促进水产品加工行业的产业升级，培育水产品加工行业的龙头企业，提升水产品加工业的国际竞争力和附加值，是中国水产品加工行业急需解决的难点。一、模型选取本研究对水产品加工企业(以上市公司为例)的绩效研究主要采用数据包络分析(DateEnvelopmentAnalysis，DEA)技术，该方法与因子分析法相比能有效分析公司结构变化的动因，对行业绩效的改进提出有效途径，同时该方法省去对投资者偏好、资本市场的有效性等做出假设。由于数据包络分析技术是对相对效

4、率的测算，．因此，本研究选择在水产品加工行业内选取具有代表性的上市公司进行实证分析，并运用数据包络分析技术测算出具有代表性上市公司的纯规模效率、纯技术效率和总体效率，针对其存在的问题提出相应的对策以提升中国水产品加工行业上市公司绩效。由于DEA为非参数分析法，能够简化运算和避免模型构建者主观因素影响，与参数分析法相比有一定的优越性，是对有多个投入和多个产出的决策单元(DMU)相对效率进行测评的有效手段⋯。本研究主要采用非参数分析法中的c2R模型对水产品加工行业上市公司的效率进行收稿日期：2013一01一lO作者简介

5、：王坤(1985一)，男，祖籍安徽阜阳，上海海洋大学经济管理学院硕士研究生，通信地址：上海市浦东新区沪成环路999号13小区B007—607室，邮政编码：201306，E—mail：wk0418146@163．com；平瑛(1964一)，女，上海海洋大学经济管理教授，硕士生导师，E—mail：yping@shou．edu．cn。论文说明：本文是上海市教育委员会重点学科(第五期)“食品经济管理学科”(J50703)的研究成果。感谢本文匿名审稿人的宝贵建议，文责作者自负。99王坤等：基于DEA模型的水产品加工业上市公司

6、绩效评价研究测量，计算出各上市公司的相对绩效。设有n决策单元，每一个独立的决策单元都有P种输出和M种输人，并设第j个决策单元的投人和产出向量分别为：Xj=(xJj，x2j⋯xmj)’>0，Yj-(YJj，Y2j⋯YJ；，j)1>O，相应的系数分别为vj_(vl，v2⋯v。)7>O，uj_(ul，u2⋯up)’>0，其中xij，mvi，u，>0，r=1，2，⋯，p，i=l，2，．．．，m，j=l，2，．．．，n。则对于第j个决策单元的效率评价见式(1)。∑w巧^(1)／=号一，．，=1，2，．．棚∑h勺通过选取合适的

7、v及u，令其符合hj≤1，构成第j个决策单元的C2R模型见式(2)。p∑“曲∑脚坳ma)【乃o=爿一三一剑，川，2，．．m(一2’)∑叶码∑vf伽瑚【u，“r≥o，扛l，2，¨．，n；，=1，2，C2R模型可以从规模和技术两个方面评价各决策单元的效率口1。设最优解为S木-，S宰+、入木，则有如下结论：(1)若e宰=1，且S木一=0，S木+=0，说明该个决策单元为DEA有效Ⅲ。(2)若存在∑乃=l成立，说明第j个决策单元为规模效益不变；当∑乃<1时该决策单元』=l，=1为规模效益递增；当∑力>1时该决策单元为规模效益

8、递减H1。J=1由于纯规模效率S木，纯技术效率。木，总体效率o：．c，在DEA的理论中三者之间存在以下关系见式(3)。。’：生(k3j)JS=一盯’则利用上述公式只要知道其中两个效率就可以计算出另外一个效犁51。二、实证分析本研究以上海证券交易所和深圳证券交易所两市以水产品加工为主营业务的13家上市公司为研究对象。(一)指标选取为了确保对各企业的效率测量的准