基于DEA的林业上市公司绩效评价-论文.pdf

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1、研究与创新lStudyandInnovation基于DEA的林业上市公司绩效评价黑龙江伊春职业学院夏利华一、引言定义每个决策单：~DMUj的效率评价指数：林业是我国国民经济的支柱产业之一，林业的快速发展对于拉s∑u动经济增长、转变发展方式和促进产业结构升级具有十分重要的作hj=t用。我国加入世贸组织后，林业企业竞争面临着国内与国际的双重∑vixij压力，国内与世界林业企业的关联度不断提高，这要求林业企业在1=l管理、经营、技术、规模方面不断改善。林业上市公司作为最具代表限定maxhj1，若第k个决策单元h=1，则该单元的生产率最性的林业企业组成部分，在林业发展中所起作用也越来越

2、大，通过高，这一系统是相对有效的；若hk<1，那么相对于其他决策单元而对其进行合理、全面的分析，建立科学的绩效评价制度意义重大。国言，该决策单元的生产率还有待提高，这一生产系统不是有效的。内外绩效评价方法有以下几种：以净资产报酬率作为核心指标的杜根据分析可得，第j0爪决策单元的相对效率优化评价模型为：邦分析法；将非财务指标因素和外部因素等指标引入业绩评价系统max∑脚的平衡计分卡(BSC)；全面考虑债务资本成本和权益资本成本、准确反映公司为股东创造的价值的经济增加值法(EVA)；此外，还有层∑脚一∑wlx~j-<0，J=12一，n次分析法、主成分分析法、模糊综合评价等，但这些方

3、法都从不同角r=lr=l度存在缺陷(如指标单一、主观性强等)。数据包络分析法(DEA)在∑wlxig)=-1处理多输出多输入的有效性方面具有极大优势，不需要权重假设，r=1r，Wi--0，i=l，2，⋯，m；r=-I，2，⋯，S保证了评价的客观性，不但可以弥补其他评价方法的不足，还可以根据线性规划中对偶理论，通过建立对偶模型作深入分析，将评价林业上市公司的技术效率、规模效率及综合效率等因素。通过其对偶问题进一步引入松弛变量S和剩余变量s一，建立等式约束：衡量投入产出效率，找出最有效的公司作为示范企业，通过与输人minO输出目标值的比较找出差距，确定需要改进的指标及其数值，从而确

4、定未来的经营规模和生产技术活动，有利于迅速壮大林业企业的∑hjxi+s~-O】(0商品化经营，促进企业长期稳定健康发展，增强行业竞争力。j=I二、研究设计∑kyj-s-=y0(一)DEA基本原理数据包络分析(DEA)是以凸分析和线性j=I规划为评价手段，根据投入、产出两方面指标评价决策单元的相对-0，j=l，2，⋯，n效率，进行效率和效益评价的一种系统分析方法。DEA在国内各个0无约束s>-0，S--0领域的应用非常广泛，各界学者仍在不断探索以完善其评价方法(三)模型的分析评价设上述问题的最优解为，S-*，O，则的选择，它在处理多个输入和输出方面具有优势，为改善绩效评价有如下经

5、济意义：方法奠定了基础。(1)若0=1，且S一，s-*=0，在原线性规划的解中存在w>O，(二)DEA模型构建DEA中最基本的一个模型是cR模型，>0，并且其最优值h}0=1。此时，决策单元DMU的生产活动为技1978年由A．Chames，cooper和Rhodes提出，推广到多输入、多输出系术有效同时规模有效。统相对效率的计算。(2)若0=1，s+>0或s一>0，原线性规划的最优值h=1，称DMUjo设有n个决策单元(i=1，2，⋯，n)，每个决策单元有相同的m为弱DEA有效，没有同时达到技术有效和规模有效。项投入(输入)，输入向量为(3)若0<1，决策单元DMu不是DEA有

6、效，经济活动既没有达Xi=(Xlj,，⋯，)T>O，j：1，2，⋯，n，每个决策单元有相同的P到技术效率最佳，也没有规模效率最佳。项产出(输出)，输出向量为(4)用的最优值来判别DMu的规模收益情况。若存在)ri=(y¨'Y，⋯，)lr>0，j=l，2，⋯，ByXij表示第j个决策单元对第i(j=i，2，⋯，n)，使∑kj*=l成立，则DMu为规模效益不变；若不存在种类型输入的投入量；xj*(j=l，2，⋯，n)，使∑kj*=l成立，则若∑ki*l，那么DMu为规模效益递减。

7、其中，技术有效是指输出相对输入达到最大，即该决策单元在vi为第i类型输入的权重，u为第r类型输出的权重，其中，v=(v，v2，⋯，vm)，u=(u1，U2，⋯，u)T。生产函数的曲线上；规模有效是指投入量大小适中，介于规模收益m·s由递增到递减临界点，即处于规模收益不变的状态，如图l所示。第j个决策单元的投入综合值为ViXij，产出综合值为u，DMU、DMU：、DMU3：~处于技术有效状态；DMU。不是规模有效，它财套通孔·综合2014~12期(上)研究与创新lStudyandInnovat