菊苣体外干物质消化率近红外分析模型的建立-论文.pdf

《菊苣体外干物质消化率近红外分析模型的建立-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第34卷，第8期光谱学与光谱分析Vo1．34，No．8，pp2085—20882014年8月SpectroscopyandSpectralAnalysisAugust，2014菊苣体外干物质消化率近红外分析模型的建立胡超，白史且，张玉，鄢家俊，游明鸿，李达旭，白玲，张劲1．四川省草原科学研究院，四川成都6117312．西南民族大学青藏高原研究院，四川成都610041摘要菊苣(CichoriumintybusL．)是一种新型的高产优质饲用牧草，具有极大的推广利用价值。体外干物质消化率(invitrodrymatterdigestibility，IVDM

2、D)是评价饲草营养价值的重要指标之一。建立菊苣体外干物质消化率的NIRS定量分析模型的研究，采集了72个品种、不同基因型、不同生长发育时期的204个菊苣地上部分为样品，应用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术，通过采用不同的回归算法，比较不同的光谱范围和光谱预处理方法，建立了8个菊苣体外干物质消化率(IvDMD)的近红外漫反射光谱校正模型，从中选出最佳参数的校正模型。其校正决定系数(R1)和外部验证决定系数(R：1)分别为o．95317和0．90455，校正标准差(RMSEC)和预测标准差(RMSEP)分别为1．97799和2．00882％，预测值与化学值

3、间的相关系数(r)达0．95108。结果表明，利用近红外漫反射光谱法来测定菊苣体外干物质消化率(IVDMD)是可行的，可为菊苣体外干物质消化率(IVDMD)的测定提供快速的分析测定方法。关键词菊苣；近红外漫反射光谱；体外干物质消化率；校正模型中图分类号：0657．3文献标识码：ADOI：10．3964／j．issn．1000—0593(2014)08—2085—04引言1实验部分菊苣属多年生菊科草本植物，原产于欧洲，是一种新型1．1样品的高产优质饲用牧草。该草具有适应性强、营养价值高、供试验样品取自四川省草原科学研究院成都市大邑县韩场草期长、适口性好

4、以及抗病虫害能力强等高产优质特点，具牧草育种基地和四川眉山市仁寿县，采集品种72个，共采集有极大的推广利用价值。体外干物质消化率(IXqbMI))是评了叶丛期、抽薹期、蕾期、初花期和盛花期五个生育时期的价饲草营养价值的重要指标之一。现今体外于物质消化率测204份样品。样品采集时齐地刈割，105℃下杀青后65℃烘定所采用的体外瘤胃液发酵法存在耗时、费力、费用高等缺干至恒重，用Taisite-Fw1O0(天津)高速万能粉碎机粉碎，过点，而且瘤胃液的质量变异大，不适合大批量的测定。40目筛后装入自封袋，常温避光保存备用。近红外光谱技术(NIRS)是具有快速

5、、准确、无损、无污1．2近红外光谱数据的获取染、低成本等众多优点的检测技术，在农林、医药、化工等采用瑞士Buchi公司的NIRFlexN-500型光谱仪，仪器众多领域有广泛应用。NIRS在玉米L1]、玉米籽粒L2]、紫花苜附带NIRSoftwareSuite1．4SP1NIRWare+NIRCal进行光蓿_3]、黑麦草[4等常规成分分析中有广泛的应用，邰书静谱的采集和数据的处理分析。光谱采集过程中，保持室温在等l5]报道了对玉米秸秆IVDMD等近红外模型的建立，其校(25±3)℃。仪器工作参数为，谱区范围4000～10000正模型具有较好的预测能力，

6、表明NIRS技术测定饲草的cm-，分辨率8em，扫描间隔4cm，扫描次数32，检测IVDMD含量是可行的。近红外在饲草菊苣IVDMD分析中器为InGaAs。每个样品重复扫描3次，最后记录样品的平均应用国内外还未见报道。本实验采用NIRS技术，在国内建光谱。图1为采集的菊苣204个样品的近红外漫反射光谱立了菊苣体外干物质消化率的NIRS定量分析模型，为菊苣图。IVDMD的测定提供快速的分析测定方法。收稿日期：2013—10-09．修订日期：2014—03—11基金项目：四川省科技厅应用基础项目(2o13JYo111)和“十二五”牧草育种攻关项目(201

7、1NZ0098—11)资助作者简介：胡超，1989年生，西南民族大学硕士研究生e-mail：huchao321x@163．corn*通讯联系人e-mail：baishiqie@126．corn2086光谱学与光谱分析第34卷Table1ChemicalanalysisresultsofcalibrationO·7andvalidationsamplesets(％DM)星0．50．410000900080oo7oo0600o50o04000Wavelength／cm-立菊苣IVDMD的近红外光谱校正模型。Hg．1SpectraofCichoriumin

8、tybusL．forsamples2．2IVDMD数学模型的建立与优化试验利用NIRSoftwareSuit