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时间:2017-12-08
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1、医学信息学杂志2014年第35卷第1期JOURNALOFMEDICALINFORMATICS2014.Vo1.35.No.1·医学信息研究·国内泌尿生殖器肿瘤领域研究热点分析:l:冯佳张云秋(吉林大学公共卫生学院长春130021)[摘要]以万方医学网数据库为数据源检索文献,分析泌尿生殖器肿瘤领域的研究热点以及发展趋势。通过共词聚类分析提取高频主题词,生成共现矩阵、共词聚类,运用类团分析法研究各类团的内容以及之间的关系。[关键词]泌尿生殖器肿瘤;学科热点;共词分析;类团分析[中图分类号]R一058[文献标识码]A[DOI]10.3969/j.iss
2、n.1673—6036.2014.O1.010AnalysisonResearchHotspotsofUrogenitalNeoplasmsFieldinChinaFENGJia,ZHANGYun—qiu,SchoolofPublicHealth,JilinUniversity,Changchun130021,China[Abstract]ThepaperretrievesliteraturesfromWanfangdatabase,analyzestheresearchhotspotsanddevelopmenttrendsofurogeni—
3、talneoplasms.Throughco—wordclusteringanalysis,itextractshigh—frequencysubjectheadings,generatesCO—occurrencematrixandCO—wordclusters.Itthenstudiesthecontentandrelationshipamongdiferentclustersusingclusteranalysismethod.[Keywords]Urogenitalneoplasms;Subjecthotspots;Co—wordanal
4、ysis;Clustersanalysis词聚类、类团分析,全面了解12年来泌尿生殖器1引言肿瘤的发展历程,并以图形可视化的方式来展示泌尿生殖器肿瘤领域的研究主题和热点,为深入开展泌尿生殖器肿瘤是肿瘤领域的一个重要分支,研究提供参考。有关泌尿生殖器肿瘤领域的文献量巨大。为能在众多文献中快速找到研究方向,本研究运用共词聚类2资料、方法与结果结合类团分析法,将2001—2012年问万方医学网收2.1数据来源录的泌尿生殖器肿瘤文献分成3个时间段,进行共本文选取的数据来源于万方医学网数据库,包[修回日期]2013—10—23括2001—2012年泌尿生殖
5、器肿瘤的全部文献,去除[作者简介]冯佳,硕士研究生;通讯作者:张云秋。关键词字段为“null”的记录,共59672条记录,[基金项目]吉林大学基本科研业务费项目“基于文献的形成待分析的数据集。为了纵向分析泌尿生殖器肿新兴趋势探测方法的拓展研究”(项目编号:瘤领域的发展状况,笔者将12年的文献数据分为2011QYO46);吉林大学公共卫生学院一万方数据股份有限公司联合实验室首期合作项目2001—2004年、2005—2008年、2009—2012年3“基于万方医学文献的领域研究热点与趋势探个时期进行研究,以便更加直观地展现出泌尿生殖测研究”。器肿瘤
6、近12年间的热点变迁和演化。.41.医学信息学杂志2014年第35卷第1期JOURNALOFMEDICALINFORMATICS2014.Vo1.35.No.1个学科的研究热点。因此按照关键词出现的频率进行2.2共词聚类法排序,就能反映某个学科受关注的研究问题。2.2.1概述一般而言,关键词出现的频率可以2.2.2确定高频词本文将待分析的数据集通过反映某个研究领域受关注的程度,关键词出现次数越TDA与Excel进行数据统计,共得到32262个关键词,高的领域,其研究的集中度就越高,就越有可能是某通过g指数算法],确定了116个高频词,见表1。表1
7、2001—2012年泌尿生殖器肿瘤领域高频词序号词频关键词序号词频关键词序号词频关键词序号词频关键词序号词频关键词113749乳腺肿瘤24617误诊47243并发症7094剖宫产9341肾透明细胞癌25381宫颈肿瘤25568护理48236平滑肌瘤7192危险因素9439乳腺肿块34551免疫组织化学26555子宫肿瘤49231CA1257291妇科肿瘤9537健康教育44225卵巢肿瘤27553人乳头瘤病毒50228筛查7386官腔镜9636三阴性乳腺癌53395膀胱肿瘤28521体层摄影术,51200增殖7484前列腺特9733ERx线计算机
8、异性抗原63316前列腺癌29474疗效52197子宫肌瘤剔除术7584膀胱灌注9832早期诊断72039子宫肌瘤30437P53531
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