国内职业教育课程领域的研究热点及趋势分析

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1、内职业教育课程领域的研宄热点及趋势分析薛寒周蕴祁占勇狭西师范大学研宂以屮国知网作为文献数据来源,利用Bicomb软件及SPSS软件绘制丫我国2000-2017年职业教育课程研宂的694篇文献的热点知识图谱。研宂表明:我国职业教育课程研宄热点主耍围绕五个领域展幵,包括:职业教育课程模式W际比较研究、高等职业教育课程体系改革研究、职业教育课程整合研究、工作过程导向的高等职业教育课程开发研宄、基于课程视角的高职院校职业生涯教育研宄。但与此同时,我国职业教育课程研究还需要体现与人才培养目标的深度融合,强化多学科交叉视野下的职业教育课程研宂,加强职业教育课程基本理论研宂,注重职业教育课程的实证研

2、宄。关键词:职业教育课程;研究热点;共词可视化;知识图谱;基金:陕西省社会科学基金项目“新建地方本科院校职业化转型中的专业改造研宄”(编号:2015N001)所谓“课程”,指的是学校教学内容及其进程安排的计划m,而职业教育课程作为一种重要的课程类型,主要是指在职业学校教育环境内,能促进学生发展的所有的教学内容和教学计划。职业教育发展的重耍前提是职业教育内涵建设,职业教育内涵建设的关键环节与核心内容是课程建设。因此,加强职业教育课程研宄,不仅有利于现代职业教育体系的构建,而且有益于职业教育发展中内在矛盾和问题的解决,对促进职业教育进一步发展具有重要的理论意义和应用价值。赵文平教授采用传统

3、文献研究方法,对新世纪以来职业教育课程的研究前沿问题进行y归纳和总结m,为后来学者对职业教育课程研宄和改革提供方向指引。鉴于此,本文基于文献计量的知识阁谱分析的原理和方法,利用Bicomb软件及SPSS软件,对2000年以来我国职业教育课程研宄和关期刊文献进行分析,了解我国职业教育课程研宄现状,准确把握职业教育课程研宄的发展趋势,以期为未来的职业教育课程改革和研究提供参考。、资料来源资料源于“中国学术期刊网络出版总库”,采用标准检索,期刊的检索年限设定为“2000-2017年”,指定期刊来源类别为“核心期刊”和“CSSCI来源期刊”,并按照篇名进行模糊检索,设定“职业教育”并含“课程”

4、为检索内容,共获得711篇相关文献(检索时间为2017年4月17日)。为了保证研究的可靠性与有效性,本研宄去除书评、期刊投稿须知、期刊介绍、简讯、会议纪要、会议通知、书评、期刊介绍、年会综述等非研究型文献,得到693篇有效文献。同时,将有效文献中涉及的诸多关键词进行标准化处理。如将“高职教育”统一替换为“高等职业教育”“职教课程”“职业课程”统一规范为“职业教育课程”等。由此形成了本次研宄的资料来源。二、研宄结果与分析(一)高频关键词词频统计与分析关键词是体现文献研宄的方向、内容和方法的最直观形式,利用关键词的词频统计方法,可以将大量的文献转化成可以量化的数据信息进行分析。关键词词频的

5、高低,反映丫对某研究领域关注度的大小。高频关键词通常被用来表示某一领域的研宄热点问题。通过对职业教育课程期刊文献的关键词进行统计,共获得1029个关键词。参考其普夫界定公式,结合我国学者孙清兰提出的高频词与低频词的临界值的计算公式以及各数量同频词的词频估算法,最终确定高频低频词阈值为7,统一合并同义词,得到34个高频关键词(见表1)。表134个高频关键词排序从表1可知,34个高频关键词总呈现频次是966次,占关键词总频次的41.73%,通过对前34位关键词的排序,可以初步了解到自2000年以来我国职业教育课程研宄领域的集屮热点与趋势。其屮,前10位关键词频次均大于25,依次为职业教育(

6、223次)、课程开发(94次)、高等职业教育课程(90次)、课程改革(68次)、课程体系(52次)、职业教育课程(45次)、课程模式(30)、课程设罝(29)、高等职业教育(29)、工作过程(26),其余24个关键词出现频次均大于或等于7。这一结果初步说明,职业教育课程多围绕着中等和高等职业教育课程建设、项目课程模式的探索、基于工作过程的课程开发等方面进行研究。但是,仅依据对高频关键词的词频进行统计分析,还很难发现关键词之间的联系,需耍进一步通过关键词共现技术来挖掘高频关键词间隐藏的重耍信息。(二)高频关键词的相异矩阵及分析利用Bicomb共词分析软件,将上述34个关键词进行共词分析,

7、并生成词篇矩阵,之后再将词篇矩阵导入SPSS19.0,选取Ochiai系数并将其进行转化。转化为一个34*34的共词相似矩阵,接下来将此相似矩阵(1-相似矩阵)转换为相异矩阵,结果如表2所示。从表2可以看出,各关键词与职业教育课程距离的由远及近顺序依次为:高等职业教育课程(1.000)、课程体系(1.000)、课程设置(1.000)、高等职业教育(1.000)、课程改革(0.982)、课程模式(0.973)、课程开发(0.969)、职业教育(0

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