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1、第卷第期年月科学技术与工程一一一④其他论现代归纳逻辑的科学认知功能刘邦凡燕山大学文法学院,秦皇岛。、,摘要现代归纳逻辑以帕斯卡概率逻辑非帕斯卡概率逻辑和因果陈述逻辑为主体它们的一个共同价值趋向是具有强大的科学认知功能。关键词现代归纳逻辑帕斯卡概率逻辑因果陈述逻辑科学认知中图法分类号文献标识码,,。事实上人们较少注意到世界上任何一种科趋向导致了古典归纳逻辑向现代归纳逻辑的转变,,,“,学都是从归纳逻辑出发提出假设形成所谓的典世纪年代初英国著名经济学家凯恩斯”“”,,,一注意到统计推理与归纳推理之间存在着很范或理论进行演绎逻辑产生预测然后进行验证,从此各种不同科学才开始分道扬辘。而
2、现代归大的类似性,于是在数理逻辑的基础上,把概率理论。,纳逻辑更具有这样的科学认知功能所谓归纳逻与归纳逻辑结合起来研究归纳推理中前提对结论,,辑也就是关于或然性推理的逻辑而或然性推理就的,支持程度试图科学地解决归纳推理的或然性问,,。。、是当其前提真时其结论很可能真但不必然真现题川这些思想在逻辑学家莱欣巴哈卡尔纳普等代归纳逻辑的显著特点就是对或然性推理加以系统人的大力推动下,逐渐形成帕斯卡概率逻辑。概率。,化和定量化世纪二三十年代以后随着数学概“”,逻辑的核心概念是概率通过对这一概念的不同,,率论趋于成熟概率归纳逻辑得以产生和发展形成,的解释体现了不同学者关于归纳逻辑对知识获得
3、。所谓的经典的也就是帕斯卡的概率归纳逻辑概与科学创新的不同价值取向和不同方法认同。当今率归纳逻辑是应用概率论来系统地研究和表述或然“”学界比较流行的三种概率定义论的科学认知价值性推理的。世纪年代前后,出现了两种主要分别为“的非数学概率论的归纳逻辑理论一种被称为非帕,对于频率论也就是经验主义学派而言”,。斯卡概率归纳逻辑另一种被称为因果陈述逻辑“”概率就是某事件在无穷次试验的序列中相对频率,可用尸,一,帕斯卡概率逻辑的科学认知功能的极限数学式表达为’。,,川由此以莱欣巴哈为代表的频率论认为只帕斯卡概率逻辑是现代归纳逻辑的重要组成部要极限,,,概率尸存在总可以通过认定一修分而现代归
4、纳逻辑是在现代科学发展的推动下产。,改一认定的试验过程能机械地从相对频率把极限频生和发展起来的同时现代归纳逻辑对现代科学。“”。,率提炼出来由于这种强调概率的客观性和过程理论的创新也起到了积极的作用世纪末热力,,,性将概率与科学实验相联系断定客观世界存在概学的进展推动了分子运动学的产生进而推动了统。,,于率和统计规律所以频率论的归纳逻辑无疑给出计力学的发展是概率统计方法被引进科学研究,,了一种科学探求和科学认知的研究范式这样的研领域由此产生了用概率统计方法研究归纳逻辑的,可究范式特别适用于经验自然科学领域以作为经验自然科学中科学认知的重要工具之一。年月日收到“”,,汉族,重庆涪
5、陵人,,燕对于主观说也就是所谓私人主义或主观作者简介刘邦凡一男博士山,“”大学文法学院院长助理,副教授,燕贝叶斯派所谓的概率就是置信度某个主体山大学逻辑与认知科学研究所副所长,、。,,—主要从事逻辑学行政学研究对于事件发生或命题为真或假说被确证。。一的实际相信程度。根据“主观说”,川论者的观点对©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net科学技术与工程卷于同一事件或命题,主体可以自由地选择自己的置说中择优的依据,而这种选择的过程就是科学理
6、论信度,可以选择从。到的任何置信度,不过主体对创新。同时在不同的理论之间选择概率值最大的理相关命题的置信度集合应当是一致的或收敛的。,而进行理论选择的标准也是分配给每个理论的论。“”。。、这种将概率理解为人类的认知程度不概率这是元理论的创新仅从一个角度揭示了科学认知依赖客观认知主体的,卜帕斯卡概率逻辑的科学认知功能科学事实和析学意义而巨给人们进行了科学认知提供了这样一个研究模式一认知要考虑主体的先概率逻辑是现代归纳逻辑的主流,它包括帕斯验,同时这样的先验也是有趋向的或向某个程度发卡概率逻辑和非帕斯卡概率逻辑。前者以帕斯卡首展的。事实上,这种观点的概率逻辑与现代统计决创的经典概率
7、演算原则为基础,而后者却认为帕斯策论是紧密结合的因为这种概率的主观解释适用卡经典概率原则的一个根本缺陷就是不能反映知识于在不确定情况下的决策活动,其典型情况是理想增长的实际情况。非帕斯卡概率逻辑的主要的推崇化的人或计算机机器的决策活动而可以为科学者和推动者是沙克尔〔和科恩发现和科学证实的机器实现提供科学认知工具。等人。对“逻辑说”,,于也就是逻辑贝叶斯派而言沙克尔和科恩等人的非帕斯卡概率逻辑在知概率是推理的前提与结论之间的一种逻辑关系识认知与科学创新中突出特点在于三个方面如果对—,因前提的知
