论概率归纳逻辑的兴起

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1、论概率归纳逻辑的兴起概率归纳逻辑旨在以数学的概率论和现代演绎逻辑为工具构造归纳逻辑的形式演绎系统，是现代归纳逻辑的主要发展方向。详细内容请看下文概率归纳逻辑的兴起。一、概率归纳逻辑的开创18世纪40年代，休谟指出归纳推理不具有逻辑必然性，认为它只把真前提同可能的结论相联系,是主观的、心理的，不曾想到当时概率论所揭示的或然性的客观意义及其对归纳的可能应用。穆勒在《逻辑体系》中以很大篇幅讨论了偶然性问题,认为概率论只同经验定律的建立有关，而与作为因果律的科学定律的建立无关。惠威尔也对偶然性作过讨论，但与穆勒一

2、样，并未想到把概率论应用于归纳。直到1859年，德国化学家本生(R.W.Bunsen)和基尔霍夫(G.R.Kirchoff)用统计方法分析太阳光谱的元素组成等科学活动，进一步引起科学方法论家对统计推理问题的注意。许多科学方法论家认为科学结论不是确定的，而是或然的，开始尝试把归纳还原为概率论。最早将归纳同概率相结合的是德摩根和耶方斯。德摩根将一般除法定理和贝叶斯定理应用于科学假说。但是布尔(Boole)抓住了它的缺点，即运用贝叶斯推理给科学假说的概率带来更大的任意性，至此否定了概率归纳逻辑的方向。在70年代

3、耶方斯作出重大开创性工作之前，这方面的工作基本趋于沉寂。耶方斯发展了布尔代数，他一方面有着关于归纳本质的方法论考虑，另一方面，他将数学应用于发展演绎逻辑的同时，也将数学应用于发展归纳逻辑。他在《科学原理》中说明：如果不把归纳方法建立于概率论，那么，要恰当地阐释它们便是不可能的。[1]耶方斯认为一切归纳推理都是概率的。耶方斯的工作实现了古典归纳逻辑向现代归纳逻辑的过渡。二、现代概率归纳逻辑现代概率归纳逻辑始于20世纪20年代，逻辑学家凯恩斯、尼科(Nicod)及卡尔纳普和莱欣巴赫(Reichenbach)等

4、人，采用不同的确定基本概率的原则及对概率的不同解释，形成不同的概率归纳逻辑学派。企业信息化过程中需要处理大量的有关多维数据集的信息，而表现数据信息处理结果的一种理想的方式就是数据报表。以下就是由小编为您提供的ＪＦｒｅｅＲｅｐｏｒｔ报表设计器的实现技术。报表定义文件是生成复杂报表的重要文件，主要描述如何使用指定的格式生成复杂的报表，对于JFreeReport定义数据报表格式所需的XML文件通常是由人工输入编写的，对于格式较为简单的报表还可以接受，但是对于大型数据库报表，数据报表关系格式复杂而且字段数量较多，

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6、主体架构[1]。MVC模式基本实现过程为：(1)控制器;凯恩斯将概率与逻辑相结合，认为归纳有效度和合理性的本质是一个逻辑问题，而不是经验的或形而上学的问题。他提出了概率关系的概念：假设任一命题集合组成前提h，任一命题集合组成结论a，若由知识h证实a的合理逻辑信度为α，我们称a和h间的概率关系的量度为α，记作a/h=α。并着眼于构造两个命题间的逻辑关系的合理体系，但未取得成功。而且他认为，大多数概率关系不可测，许多概率关系不可比较。但他在推进归纳逻辑与概率理论的结合上，作

7、出了历史性的贡献，是现代归纳逻辑的一位开路先锋。逻辑主义的概率归纳逻辑的代表卡尔纳普，在20世纪50年代提出概率逻辑系统，这一体系宣告了归纳逻辑的演绎化、形式化和定量化，将概率归纳逻辑推向了顶峰。卡尔纳普认为休谟说的归纳困难并不存在，归纳也是逻辑，并且也有像演绎一样的严格规则。施坦格缪勒(Stegmuller)指出：2500年前，亚里士多德开始把正确的演绎推理的规则昭示世人，同样，卡尔纳普现在以精确表述归纳推理的规则为己任。演绎的逻辑基础在于它的分析性，所以，从维特根斯坦和魏斯曼(ann)就开始致力于把它

8、改造为逻辑的概率概念，以使概率归纳成为分析性的。卡尔纳普完成了这一发展。他说：我的思想的信条之一是，逻辑的概率概念是一切归纳推理的基础因此，我称逻辑概率理论为归纳逻辑。他并把此概念直接发展为科学的推理工具：我相信，逻辑概率概念应当为经验科学方法论的基本概念，即一个假说为一给定证据所确证的概念提供一个精确的定量刻画。因此，我选用确证度这个术语作为逻辑概率刻画的专门术语。与凯恩斯一样，卡尔纳普把概率1解释作句子e和h间的逻辑关系，