欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:53076498
大小:288.58 KB
页数:5页
时间:2020-04-16
《梯形直觉模糊数排序方法及在多属性决策中应用-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第3期经济数学Vo1.31,No.32O14年9月JOURNALOFQUANTITATIVEECONOMICSSep.20I4梯形直觉模糊数排序方法及在多属性决策中应用南江霞(桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541O04)摘要基于梯形直觉模糊数的值和模糊度两个特征,一类梯形直觉模糊数的排序方法被研究.首先,给出了梯形直觉模糊数的定义、运算法则和截集.其次,定义了梯形直觉模糊数关于隶属度和非隶属度的值和模糊度,以及值的指标和模糊度的指标.最后,给出了梯形直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为梯形直觉模
2、糊数的多属性决策问题中.关键词梯形直觉模糊数;梯形直觉模糊数的排序;多属性决策中图分类号C934文献标识码AARankingMethodofTrapezoidalIntuitionisticFuzzyNumbersandtheApplicationtoDecisionMakingNANJiang—xia(SchoolofMathematicsandComputingScience,GuilinUniversityofElectronicTechnology,Cmilin,Guangxi541004,China)Abstra
3、ctTherankingoftrapezoidalintuitionisticfuzzynumbers(TIFNs)wassolvedbythevalueandambiguitybasedrankingmethoddevelopedinthispaper.Firstly,theconceptofTIFNswasintroduced,andarithmeticoperationsandcutsetsoverTIFNswereinvestigated.Then,thevaluesandambiguitiesofthemembe
4、rshipdegreeandthenon—membershipdegreeforTIFNsweredefinedaswellasthevalue—indexandambiguity-index.Finally,avalueandambiguitybasedrankingmethodwasdevelopedandappliedtOsolvemultiattributedecisionmakingproblemsinwhichtheratingsofalternativesonattributeswereexpressedus
5、ingTIFNs.AnumericalexamplewasexaminedtOdemonstratetheimplementationprocessandapplicabilityofthemethodproposed.Keywordstrapezoidalintuitionisticfuzzynumber;rankingoftrapezoidalintuitionisticfuzzynumbers;multiattributedecisionmaking集,更容易表示一些实际问题中的不确定的量.直觉引言模糊数受到了一些研
6、究者的关注,已经定义了几种类形的直觉模糊数及其相应的排序方法.Mitch—AtanassovE提出的直觉模糊集(intuitionisticell[7将直觉模糊数定义为模糊数的全体,介绍了一fuzzy)是模糊集的扩展,引起许多学者的关注,取得个直觉模糊数的排序方法.Nayagametall_8定义了大量研究成果.直觉模糊集已经被成功应用到一了一类直觉模糊数,将Chen与Hwang[9提出的模些领域,如:多属性决策、医疗诊断㈧、模式识糊数的得分(scoring)推广到直觉模糊数,给出了直别等领域.直觉模糊数是一类特殊的直觉模
7、糊觉模糊数的排序方法.Grzegoraewski
8、_1明定义了一*收稿日期:2013—10-14基金项目:国家自然科学基金的资助(71101033,71461005);广西自然科学基金的资助(2012GXNSFAA053013,2012GXNSFAA053002,2014GXNSFAA118010),中国博士后基金的资助(13R21414700,2013M540372)作者简介:南江霞(1978一),女,山西运城人,副教授,博士E—mail:Jiangxial107@163.CON经济数学第31卷类直觉模糊数及其期望区间,
9、并给出了一种直觉模隶属度和犹豫度,分别为(1z)、(z)和1一()糊数的排序方法.Shu等n¨通过增加一个非隶属一(z).定义1中的两个参数与分别表示度,定义了一类三角直觉模糊数,但没有给出其排序的自信程度和非自信程度.因此,与梯形模糊数相方法.Nan_1。等研究了文献[11]的三角直觉模糊比,梯形直觉
此文档下载收益归作者所有