基于大数据分析的移动互联网用户感知评估系统-论文.pdf

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1、运营技术广角基于大数据分析的移动互联网用户感知评估系统陈森,陈超,张小勇,王磊,孙鹏(中国联合网络通信集团有限公司北京市分公司北京100038)摘要:随着移动通信网络的逐渐演进和智能终端的迅猛发展,移动互联网业务层出不穷,竞争非常激烈,而让用户获得良好的业务感知成为在竞争中胜出的关键。移动互联网用户感知评估系统针对移动互联网各项主流业务搭建了一套用户感知评估体系,为每项主要业务设计了一套KQI(keyqualityindicator)以及具体的识别、提取、计算方法。利用用户感知评估系统对海量数据分组的大数据分析还原复现了用户的业务行为,并从各个维度计算获得了各项KQI的得分,实

2、现了全面、及时、准确地评估移动互联网业务用户感知,从而为网络运营商和移动互联网公司提供高附加值的数据支撑。关键词:大数据分析;用户感知评估;KQI;移动互联网业务doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015057EvaluationSystemofMobileInternetUserExperienceBasedonBigDataAnalysisChenSen,ChenChao,ZhangXiaoyong,WangLei,SunPeng(ChinaUnitedNetworkCommunicationsGroupCo.,Ltd.,BeijingBranch

3、,Be~jing100038,China)Abstract:Followingtheevolutionofmobilenetworkandthedevelopmentofsmartdevices,themobileinternetservicesemergerapidlywithfiercecompetitions,inwhich,improvingtheusers’perceptionisquiteimportanttowinthevictoryinthecompetition.Ausers’experienceevaluationmechanismforthemainstr

4、eammobileinternetserviceswasdevelopedandasetofKQI(keyqualityindicator)withauthentication,inspection,andcalculationmethodsweredesigned.Theevaluationsystemofmobileinternetuserexperienceemploysthebigdataanalysistorestoretheonlinebehaviorsofusers,andcalculatestheKQIvaluesfromdifferentdimensionso

5、ftheindexes.Thesystemrealizesthecomprehensive,intime,andaccurateevaluationfortheuserexperience,andthusprovidesstrongvalue—addedsupportstothenetworkoperatorsandmobileinternetcompanies.Keywords:bigdataanalysis,userexperienceevaluation,keyqualityindicator,mobileinternetservice弓一言霉随着移动通信网络的逐渐演进和

6、智能终端的迅猛发出的关键。这就使得如何全面、及时、准确地评估移动互联展,移动互联网与用户的联系日益紧密,已经渗透到人们网业务的用户感知成为网络运营商和移动互联网公司一收稿日期:2014—10—28:修回日期:2015—02—03~⋯一≈⋯一~々:一}一论文引用格式:陈森,陈超,张小勇等.基于大数据分析的移动互联网用户感知评估系统电信科学,2015057ChenSen,ChenChao,ZhangXiaoyong,eto1.EvaluationSystemofMobileInternetUserExperienceBasedonBigDataAnalvsisTelecommuni

7、cationsScience,2015057黝1电信科萼个非常重视的问题。现,并生成单用户单业务粒度的CDR(calldetailsrecord)。目前对于移动互联网业务用户感知评估的研究主要基于单用户单业务粒度的CDR,从业务、网元、用户维度分别集中在关键质量指标(keyqualityindicator,KQI)、用户体验计算获得各项主流业务的KQI得分,并可进一步综合计算得质量(qualityofexperience,QoE)的评估理论和层次框架方到某项移动互联网业务的全网用户感知综合Q

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