公务员招聘方案的优化设计

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第21卷第7期工程数学学报Vb1．21No．72004年12月CHINESEJoURNALoFENGINEERINGMATHEMATICSDec．2004文章编~：1005—3085(2004)07-0142—05公务员招聘方案的优化设计贺翔，马艳，高素琴指导教师：裴崇峻(安徽财经大学，蚌埠233061)编者按：本文利用模糊数学的知识，对应聘人员的特长条件和部门的要求条件、基本条件进行了量化。引入了应聘人员的客观条件和各部门的要求条件的贴近度的概念，依此为目标函数建立了择优按需录取分配的优化模型，对于不考虑和考虑应聘人员的意愿的两种情况分别

2、求解，给出了录取及分配方案。本文解决问题的方法有一定的新意，描述简洁清晰，是一篇较优秀的论文。但是，文中利用欧氏距离定义为贴近度有不合理之处，即不能区分实际条件优于、或差于要求条件的差异。摘要：本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值，构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度，得贴近度矩阵，对该矩阵的元素进行模糊聚类，进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度，得贴近度矩阵，对两个矩阵分别赋权作线性组合，得综合贴近度矩阵，对该矩阵的元素进行模糊

3、聚类，进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于Ⅳ个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权，对上述问题进行了深入讨论。最后，对上述方案进行了综合评价。关键词：欧氏距离；贴近度；模糊聚类分类号：AMS(2000)91C20；62H30中图分类号：0235文献标识码：A1问题的重述(略)2模型的假设(略)3符号的说明Ⅳ：公开考试筛选后参加应聘的人数；n：招聘单位拟录用的人数：M：招聘单位中用人部门的个数(MnN)；口订：第i个应聘人员第j个特长指标的量化值(i：1，2，⋯，Ⅳ；j=1，2，3，4)：Ozk：OZk=(akl

4、，ak2，ak3，ak4)，k=1，2，⋯，N；6巧：第i个部门对第J个指标的要求(t=1，2，⋯，M；=1，2，3，4)：：=(btl，2，bl3，4)，f=1，2，⋯，M；口：第i个应聘人员志愿第J个情况指标的量化值(=1，2，⋯，Ⅳ；J=1，2，3，4，5)；Ozk：=(akl，ak2，ak3，ak4，5)，k：1，2，⋯，Ⅳ：6：表示第i个部门第J个情况指标的量化值(=1，2，⋯，M；j=1，2，3，4，5)；：=(6；1，6；2，6；3，64，6；5)，f=1，2，⋯，M。4问题的分析各种分配方案应根据具体情况具有相对合理性。维普资讯http://www.cqvip.com第7

5、期公务员招聘方案的优化设计143每位应聘人员的特长指标赋值后可以构成四维向量，用人部门对应聘人员的要求赋值后也构成四维向量，由此计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度dkz，而贴近度可以用欧氏距离来度量，即dkz=d(ak，屈)=(=1，2，⋯，Ⅳ；l=1，2，⋯，M)(1)同理，每位应聘人员的志愿赋值后可以构成五维向量，用人部门的基本情况赋值后也构成五维向量，由此计算应聘人员的志愿与用人部门基本情况的贴近度df，即d=d(Q，)=(=1，2，⋯，Ⅳ；l=1，2，⋯，M)在满足一定的录用原则及用人部门对录用人员数目要求的前提下，合理性应以全体被录用人员与其进入的用人部门的贴近度之和为最

6、小来体现。5模型的建立)MZ如果不考虑应聘人员的意愿，择优按需录用应体现为全体被录用人员与其进入的用人部门=的贴近度dkz之和达到最小。l2引入0—1决策变量kf(=1，2，⋯，Ⅳ；z=1，2，⋯，M)，kf=1时，表示第七个人员被第z个部门录用，kf=0时，表示第七个人员不被第Z个部门录用。当M个部门共录用M+1个人，且每个部门至少录用一人时，针对问题一，在不考虑应聘M人员意愿的情况下，可得择优按需录用的模型(3)：s侄I3不考虑应聘人员的意愿与“以人为本”的理念相悖，而贴近度dkl侧重反映的是用人部门的要求，贴近度df则侧重反映应聘人员的意愿，我们引入常数r1来体现录用方案中用人部门

7、要求所占的比重，常数r2来体现应聘人员意愿所占的比重，构造综合贴近度r1dkf+r2dz(r10，r2≥0，r1+r2=1)。在同时考虑应聘人员意愿和用人部门要求的情况下，择优按需录取应体现为全体被录用人员与其进入的用人部门的综合贴近度之和达到最小。针对问题二，得模型(4)：r1minI∑(rldkz+r2d'kf)I(1=1，2，⋯，M)(=1，2，⋯，Ⅳ；l=1，2，⋯，M)维普资讯http://www.cqvip.com144