中国人工智能理财市场专题分析2017

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1、分析定义与分析范畴分析定义分析范畴人工智能理财，通过算法和数据模型驱动，本专题主要对人工智能（AI）技术在理财领域以用户偏好、财务状况等为基础，围绕客户的创新应用进行研究，包括不限于市场发展背生命周期的精细化管理、投资策略建议、客景梳理、市场现状分析、典型厂商产品与服务、户服务、投后跟踪等一系列自动化、智能化、厂商测评比较分析等，所涉及厂商对象包括不个性化的理财决策系统。限于招商银行摩羯智投、蚂蚁财富、理财通、雪球蛋卷等。2017/7/25实时分析驱动用户资产成长2目录CONTENTS01人工智能理财——新市场，新机遇02理财产业价值链升级人工智能理财商业新生态崛起03角力人工智能理财平

2、台发展路径差异化04中国人工智能理财市场发展趋势2017/7/25实时分析驱动用户资产成长3PART1人工智能理财——新市场，新机遇©Analysys易观www.analysys.cn2017/7/25实时分析驱动用户资产成长4金融服务企业向更高阶智能化方向演进生产自动化经营数字化阶段1：机器设备或系统在计算机自阶段2：区别传统多媒体技术，物理流程、设施替代，在数据企业动控制应用下进行信息处理与生产；资产分析与挖掘基础上，实现企业经营的数据与算法驱动；演化进阶技术应用计算机视觉模式识别服务智能化……自然语言交互语音识别阶段3：数据、媒介产生更广度连接，企业可感知数据量能力增强，人工智能自19

3、56年被提出后不断演化，机器学习成为其中一个分支，2000年左右深度AI应用能力成为企业核心竞争力，学习成为机器学习的进一步延伸，后续在金融理财领域掀起新的变革浪潮；金融理财行业也不例外；机器学习深度学习技术拓展2017/7/25实时分析驱动用户资产成长5人工智能理财以用户金融需求全生命周期为核心机器客服DEF：通过算法和数据模型驱动，以用户偏好、财务状况等为基础，智能投顾人工智能理财围绕客户生命周期的精细化管理、投资策略建议、客户服务、投后跟风险管理踪等一系列自动化、智能化、个性化的理财人工智能决策系统。其他特点：以客户金融需求全生命周期管理为核心人工智能理财全生命周期客户服务人工智能理财

4、优势：获取提升保持流失衰退用户人工精准识策略优化，智能客服，智能预警，延个性推荐，增保障用户参与度、提升生命周期别潜在提升客户贡优化用户体长客户存续周大留存机率中每个节点转化率；智能用户献验期提升企业运营活动的必要性和有效性；2017/7/25实时分析驱动用户资产成长6社会多驱动力奠定人工智能理财快速发展基础移动端投资理财（非证券及用户行为变迁政策支持银行服务应用）6月活跃规模近九千万。人工智能产业支持政策不断出台，逐渐上升为国家2017年4-6月中国移动互联网投资理财活跃用户战略技术重点，2016年国务院下发《“十三五”国月活跃用户(万)家战略性新兴产业发展规划的通知》，要求发展人

5、8,941.79,200.0工智能，培育人工智能产业生态；2017年7月20日8,301.88,181.18,400.0国务院印发《新一代人工智能发展规划》，至2030年推动实现完备AI产业链和高端产业群。7,600.06,800.0市场升级6,000.02017年04月2017年05月2017年06月注：数据来源于易观千帆。活跃用户统计口径为季度使用一次，前端停留5S以2016年居民可投资资产规模超百万亿人民币，投资上。易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第2季度易观千帆基于对20.7亿累计装机覆者资产增长与欠缺理财服

6、务之间矛盾越发迫切；而盖及4.8亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效语音/文字/图像处理、数据分析等应用逐步成熟，有了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。利于降低财富管理市场中固有的门槛限制。©Analysys易观www.analysys.cn2017/7/25实时分析驱动用户资产成长7技术迭代支撑金融场景标准、全量化的智能决策智能决策：构成标准、全量化的小微金融和理财等场景应用基础;趋势算法提升深度学习工具化专用芯片图像、语音、自然语言理解线性模型+特征工程达到或者超过人的水平过去5年Tree，Forest模型自动特征工程过去10年2017

7、/7/25实时分析驱动用户资产成长8人工智能理财市场起步先行者引导商业模式变迁20世纪五六十年代人工智能理论初步形成，但由于技术、算力未能实现突破性进展，应用无法达成预期效果，直至2014年人工智能技术在金融理财领域实践加大，从业者加速进入，在2016年末（C点）行业达到第一波小的高峰，不过在此阶段企业的商业模式仍不成熟，随后发展走势（C-D点）预示着模式探索将逐渐回归理性。中国人工智能理财市场成熟度曲线•