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时间：2020-04-10
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1、数值分析哈尔滨工程大学信息与计算科学系第三章函数逼近与快速傅里叶变换3.1函数逼近的基本概念3.2正交多项式3.3最佳平方逼近3.4曲线拟合的最小二乘法§1函数逼近的基本概念一、函数逼近与函数空间空间：引入某些不同的确定关系的集合。伯恩斯坦多项式具有良好的逼近性质，但收敛速度太慢，实际中很少使用.二、范数与赋范线性空间三、内积与内积空间四、最佳逼近数值分析哈尔滨工程大学信息与计算科学系§2正交多项式一、正交函数族与正交多项式注意：这些多项式是线性无关的二、勒让德多项式三、切比雪夫多项式四、切比雪夫多项式零点插值五、其他
2、常用正交多项式数值分析哈尔滨工程大学信息与计算科学系§3最佳平方逼近一、函数的最佳平方逼近验证确为最佳平方逼近函数平方误差二、用正交函数族求最佳平方逼近数值分析哈尔滨工程大学信息与计算科学系§5曲线拟合的最小二乘法一、拟合问题的提出及其最小二乘法例7已知实测数据表试用最小二乘法求多项式曲线与此数据组拟合.xi12345yiωi44.5688.521311注：二、用正交函数作最小二乘拟合
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