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时间:2020-03-28
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1、第34卷第8期动力工程学报V01.34No.82014年8月JournalofChineseSocietyofPowerEngineeringAug·2014文章编号:1674—7607(2014)08—0653—07中图分类号:TK284.1文献标志码:A学科分类号:470.20基于改进动态自适应粒子群优化算法的汽轮机组给水回热分配优化方法付文锋1,王蓝婧2,李飞1,杨勇平1(1.华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,保定071003;2.华北电力大学计算机系,保定071003)摘要:为了便捷、准确地实现给水
2、在回热加热器中的焓升分配优化,构建了基于粒子群优化(PSO)算法的汽轮机组给水回热分配通用计算模型,对基于进化状态的自适应粒子群算法中的聚集度描述进行了改进,并应用改进算法对某1000MW汽轮机组给水回热分配进行优化计算.结果表明:改进算法具有良好的收敛能力和求解精度,优化后的机组循环热效率比原设计值相对提高了0.23%;该方法简捷、易实现且通用性强.关键词:汽轮机组;给水回热分配;粒子群算法;聚集度因子DistributionOptimizationonFeedwaterEnthalpyRiseinSteamTurbine
3、UnitBasedonModifiedPSOAlgorithmFUWenfeng1,WANGLanjing2,LIFei1,YANGYongping1(1.MOE'sKeyLabofConditionMonitoringandControlforPowerPlantEquipment,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China;2.DepartmentofComputer,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding0710
4、03,China)Abstract:Toconvenientlyandaccuratelyachieveoptimaldistributionoffeedwaterenthalpyriseinregener—ativeheaters,aversatilecalculationmodelwasproposedbasedonmodifiedparticleswarmoptimization(PSO)algorithmbyimprovingthedescriptionofaggregationdegreeofanadaptiveP
5、SOatevolutionarystate.whichwassubsequentlyappliedtooptimizationcalculationoffeedwatersystemina1000MWsteamturbineunit.Resultsshowthattheproposedalgorithmhasbetterconvergenceabilityandsolvingaccura—cy;theunitthermalefficiencyhasbeenimprovedby0.23%comparedwiththeorigi
6、naldesignvalueafteroptimization.Themethodissimpletooperateandhaswideuniversality.Keywords:steamturbineunit;distributionoffeedwaterheating;PSOalgorithm;aggregationdegreefactor汽轮机组的给水回热系统既是汽轮机热力系统的基础,也是电厂热力系统的核心,它对机组和电厂的热经济性起着决定性的作用,合理选择给水回热循环的热力参数,使之达到最佳配合是有效降低发电厂能耗
7、的关键‘。2I.其中,给水在各加热器中的焓升分配是影响回热循环热经济性的重要参数之一,收稿日期:2013一lz—09修订日期:2014—0卜03基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目(51025624);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MSl09)作者简介:付文锋(1982一),男,河北唐山人,讲师,博士研究生,主要从事节能原理与技术方面的研究.电话(Tel.):136732220325E—mail:fwf1982@163.120m.动力工程学报第34卷实现对加热器给水焓升分配的优化,可以在不增加设备投资和材
8、料消耗的情况下获得一定的经济效益.因此,针对给水回热分配问题,曾有学者进行了大量的研究工作,提出了多种寻找最佳回热分配的方法.经典的分配方法有焓降分配法、平均分配法和几何级数法等[3],这些方法通过简化循环、推导通式,为之后的研究工作提供了理论指导.一些学者在此基础上,考虑实际系统中的各种
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