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时间:2020-04-05
《基于改进粒子群算法的机组负荷优化分配.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、汽轮机技术Vo1.54No.4第54卷第4期2012年8月TURBINETECHNOLOGYAug.2012基于改进粒子群算法的机组负荷优化分配仇晓智,张德利,黄葆华,周建新(1华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045;2东南大学能源与环境学院,南京210096)摘要:针对标准粒子群算法存在容易早熟收敛的问题,在分析机组负荷优化问题的基础上,提出了一种基于解约束机制、边界反弹规则、高斯分布序列和混沌序列的改进粒子群算法。算法采用解约束机制和边界反弹规则处理优化问题的约束条件,同时在粒子移动过程中引入了
2、高斯分布序列和混沌序列,从而克服了算法过早收敛的缺陷,提高了算法的全局优化能力。实例计算结果表明,该算法具有稳定的全局优化能力,为机组负荷优化分配问题的求解提供了新的方法。关键词:负荷优化分配;粒子群优化算法;高斯分布序列;混沌序列;解约束机制;边界反弹规则分类号:TK121文献标识码:文章编号:1001—5884(2012)04-0293-04UnitLoadOptimalDispatchBasedonImprovedParticleSwarmOptimizationAlgorithmQIUXiao.zhi
3、,ZHANGDe.1i。HUANGBao.hua,ZHOU‘Jian.xin(1NoAhChinaElectricPowerResearchInstituteCo.Ltd,Beijing100045,China;,2SchoolofEnergyandEnvironment,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract:Toovercometheeasyconvergenceofstandardparticleswarlnoptimizationalgorit
4、hm,animprovedparticleswarmoptimizationbasedonunconstraintmechanism,borderreboundrule,gaussiandistributionsequencesandchaoticsequenceisproposedbytheanalysisofunitloadoptimaldispatch.Thealgorithmuseunconstraintmechanismandborderreboundruletoreleasetheconstrai
5、nts,andintroducegaussiandistributionsequencesandchaoticsequenceintothemoveprocessofparticle.Bythemodificationmentionedabove,theoptimalabilityofthealgorithmisimproved.Thesimulationresultshowtheproposedalgorithmhasthestableglobaloptimizationcapabilityandprovi
6、deanewapproachfortheunitloadoptimaldispatch.Keywords:unitloadoptimaldispatch;particleswamoptimizationalgorithm;gaussiandistributionsequences;chaoticsequences;unconstraintmechanism;borderreboundrule法复杂,需要调整的参数较多,阻碍了该方法的广泛应用。0前言近年来,标准粒子群算法(ParticlesSwarmOptim
7、ization,PSO)作为一种新生的随机进化计算方法,由于具有简洁通随着“厂网分开、竞价上网”为目标的电力体制改革的不用、对目标函数和约束条件要求低等特点,在优化问题中得断深化,电网中用电负荷峰谷差日益增大,研究火电厂机组到了广泛的应用J。随着迭代过程的推进,粒子种群个体负荷优化分配具有重要意义。通过负荷优化分配,可以在满多样性较差、易陷入局部极值点等问题,是当前人们研究的足机组设备安全、运行安全和供电需求的前提下,实现电厂重点J。本文在分析PSO算法的基础上,提出了一种基在整个调度周期内总的燃料耗量达到最
8、小,从而降低电厂的于部分解约束机制、边界反弹规则、高斯分布序列和混沌序煤耗量,提高经济效益⋯。列的改进粒子群算法,并将其应用于机组负荷优化分配问题火电厂机组负荷优化分配常用算法有等微增率法、人工的求解中。该算法在粒子群初始化和迭代过程中引入了部神经网络法、动态规划法和遗传算法等,每种算法均有其优分解约束机制,同时在粒子移动过程中引入了高斯序列和混缺点。等微增率法计算简单,但是这种优化方法要求机组的沌
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