基于改进云自适应粒子群优化算法的NOx含量测量.pdf

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1、第38卷第7期2017年7月自动化仪表PROCESSAU7I’oMA7Ⅱ0NIN唧UMENTA，110NV01．38No．7July．2017基于改进云自适应粒子群优化算法的NOx含量测量金秀章，刘潇(华北电力大学控制与计算机工程学院，河北保定071003)摘要：脱硝反应器入口NO。浓度的及时、准确测量，对精确调节喷氨量、控制氮氧化物的排放至关重要。针对NO。气体分析仪测量存在的精度差、滞后性等问题，基于传统云理论，并结合径向基函数(RBF)神经网络，提出了改进的云自适应粒子算法(CPSO)一RBF神经网络的测量模型。利用云模型理论中云滴具有随机性、稳定倾向性等特点，提出了一种新型分段式自

2、适应调整粒子群惯性权重算法。利用此优化算法，对神经网络参数进行优化，提高了测量模型的精度。将该模型应用于SCR反应器人口的NO。含量测量中，实例仿真表明，改进算法优化的神经网络模型具有较高的精度，为反应器入口NO。含量的实时、准确测量提供了一定的理论依据，也为实际生产过程中NO，的测量与控制提供了一定的参考。关键词：脱硝反应器；气体分析仪；云模型；粒子群优化算法；自适应调整；神经网络；SCR；软测量；惯性权重中图分类号：TH7；TP273文献标志码：ADOI：10．16086／j．cnki．issnl000—0380．201707019NOxMeasurementBasedonImprov

3、edCloudAdaptiveParticleSwarmOptimizationAlgorithmJINXiuzhang，LIUXiao(SchoolofControlandComputerEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，China)Abstract：ThetimelyandaccuratemeasurementofNOxcontentatinletofdenitfifieationreactorisveryimportanttoaccuratelyadjusttheamountofammoniaspr

4、ayandtheNOxemissioncontr01．AimingattheproblemsoftheseriousdelayandpoorprecisionoftheNOxgasanalyzer，basedontraditionalcloudtheoryandcombiningwiththeradialbasisfunction(RBF)neuralnetwork，themeasurementmodelbasedonCPSO—RBFneuralnetworkisproposed．Byusingthefeaturesofclouddroplets，i．e．，randomnessandsta

5、bletendency，thenewtypeofsegmentedadaptiveadjustmentparticleswarminertiaweightalgorithmisproposed．Theparametersofneuralnetworkareoptimizedusingthisoptimizationalgorithm，thustheaccuracyofthemeasurementmodelisenhanced．ThemodelisappliedintheNOxmeasurementattheinletofSCRreactor，thesimulationofpractical

6、exampleindicatesthattheneuralnetworkmodeloptimizedbytheimprovedalgorithmfeatureshighaccuracy，itprovidescertaintheoreticalbasisforrealtimeandprecisemeasurementofNOxatinletofthereactor；andcertainreferenceforNOxmeasurementandcontrolinpracticalproductionprocess．Keywords：Denitfificationreactor；Gasanaly

7、zer；Cloudmodel；Particleswarmoptimizationalgorithm；Adaptiveadjustment；Neuralnetwork；SCR；Softmeasurement；Inertiaweight0引言随着环保要求的13益提高，降低污染物排放量已成为燃煤火电站亟待解决的问题。NO。作为主要大气污染物之一，排人大气会引起酸雨和光化学烟雾污染，危害人体健康。国内多数火电站机组都加装了选择性