Sigma-制程能力分析.ppt

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1、制程能力分析制程能力分析（Cpk）1、制程能力代表什么？2、怎样计算制程能力？3、我们收集数据时应注意什么？4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？5、怎样进行制程能力分析？6、怎样有效提高制程能力？制程能力分析制程能力分析（Cpk）1、制程能力所代表的是什么？答案：代表我们所研究的对象满足顾客、下工序等相关方需求的能力。制程能力有哪些研究对象：生产或服务中的某一过程、整个过程。有哪些相关方：最终顾客、购买者、使用者、下工序、雇员、供应商、当地政府、社会……制程能力分析制程能力分析（Cpk）1、制程能力

2、代表什么？2、怎样计算制程能力？举例：我们想得到在集成块（IC）封装中模压工序有关产品厚度的制程能力。已知顾客的需求为1.55±0.04mm。我们测得40个数据。我们根据40个数据计算出平均值Xbar和标准偏差S。Xbar＝1.542mm，S＝0.013mm（制程容差：T＝Tu-Tl=0.04X2＝0.08mm,标准中心：M＝1.55mm)T/2-ε=min(Xbar-Tl,Tu-Xbar)=0.031mmTCp=6S=1.03Cpk=3S=0.79T/2-ε偏移量：ε＝M-XbarT=0.081.511.

3、551.591.542T/2-εS=0.013TlMTuXbar制程能力分析制程能力分析（Cpk）1、制程能力代表什么？2、怎样计算制程能力？3、我们收集数据是应注意什么？制程能力:具体的定义是处于稳定状态下工序的实际加工能力。只有工序处于稳定状态时，此时收集到的数据才能够表示工序真正实际的加工能力。什么状态是稳定状态呢？答案：1）原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应；2）本工序按作业标准实施，并应在影响工序质量各主要因素无异常的条件下进行；3）工序完成后，产品检验按照标准要求进行。制程能力分析制程能力

4、分析（Cpk）3、我们收集数据时应注意什么？4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？1第一步：输入所收集到的数据第二步：选择处理方式Star>qualitytools>capabilityanalysis2制程能力分析制程能力分析（Cpk）3、我们收集数据时应注意什么？4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？Singlecolumn:需处理的数据列Subgroupsize:样本数3Lowerspec:规格下限Upperspec:规格上限Historicalmean:以前的中值Historicalsi

5、gma:以前的标准偏差Hardlimit:在算超出上限/下限的百分比是用样本中的实际情况来算。如不选则默认是用概率可能来算。4Estimate:一些统计参数的设定Options:图形的一些设定点击estimate进行参数设定5第三步：参数选择制程能力分析制程能力分析（Cpk）3、我们收集数据时应注意什么？4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？根据样本大小来选择偏差统计的方法。Forsubgroupsize>1:样本大于1时。Forsubgroupsize=1:样本等于1时Foranysubgroups

6、ize:使用总的偏差建议使用第三项。6第四步：选择统计参数7制程能力分析制程能力分析（Cpk）3、我们收集数据时应注意什么？4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？Cp:为工序能力指数Cpk:为修正的工序能力指数Cpu:右侧工序能力Cpl:左侧的工序能力USL:上限LSL:下限Mean:中值Mean＋3s、mean－3sS:标准偏差%>USLExp,PPM>USLExp:分别为超出上限的不良百分数与PPM数值%>LSLExp,PPM>LSLExp:分别为低于下限的不良百分数与PPM数值其中Obs:为从实

7、际数据上得出的数据。8第五步：输出图形及结果的理解制程能力分析制程能力分析（Cpk）1、制程能力代表什么？2、怎样计算制程能力？3、我们收集数据时应注意什么？4、怎样使用MINITAB11计算制程能力？5、怎样进行制程能力分析？项目级别工序能力指数Cpk不合格率P工序能力分析（视具体情况）特级Cpk>1.67P<0.00006％工序能力过于充分一级1.67≥Cpk>1.330.00006％10.006％0.670

8、.27％