城市间商业地价和经济发展关系差异比较研究

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1、城市间商业地价和经济发展关系差异比较研究　　摘要:文章基于全国35个地价重点监测城市2000～2009年的数据，以人均GDP与全社会消费品零售额指标代表经济发展状况，通过单位根与协整检验，建立固定效应变系数模型，分析不同经济发展状况对城市商业地价的影响及差异。关键词:商业地价；人均GDP；全社会消费品零售额；固定效应模型Abstract:Thispaperbasedonthedataofcountry’s35premiumfocusonmonitoringthecityfrom2000to2009,GDPpercapitaandsocialindicatorsoftheretailsa

2、lesofconsumergoodsonbehalfofeconomicdevelopment,toestablishfixedeffectsvaryingcoefficientmodels,analyzestheimpactofthedifferenteconomicdevelopmentonurbancommercialpremiumanddifferences.Keywords:commerciallandprices;percapitaGDP;-wideretailsalesofsocialconsumergoods;fixedeffectsmodel中图分类号：F293.33

3、文献标识码：A文章编号：2095-2104（2012）10引言土地作为一种特殊的资源，是城市发展的基本载体。自城市土地使用制度改革以来，我国城市土地市场进入快速发展和完善的阶段。然而随着城市化水平的不断提高，土地资源稀缺与土地需求增长的矛盾日益凸显，经济发展的同时土地价格也随之上升。对比不同城市可以明显看出城市间土地价格的差异比较大。JosephS.Keiper认为土地内在生产力不同导致地价水平不同，土地价格的上升是因为土地使用量及使用密度的增长[1]。DavidSegal、PhilipSrinivasan从城市规划方面研究，发现城市规划通过影响土地需求进而作用到土地价格上[2]。Yu

4、kioNoguchi、JamesPoterba曾分析日本多个城市地价，其中的一个结论是投机需求是城市地价上升的重要因素[3]。杨继瑞在中国城市地价论一书中较全面地阐述了地价影响因素，具体划分为10类，包括土地区位、用地性质、基础设施状况、经济、税收等方面[4]。董玛力、朱道林在分析长三角区城市地价时，得出在这一地区的城市地价受到区域经济发展水平的影响更为显著[5]。根据不同研究成果显示，一些城市经济状况方面的因素是影响城市地价的关键。本文将以城市商业地价为对象，探索经济发展对城市商业地价的影响及其差异。指标选择及数据来源10地价水平值是以一定范围内的平均地价反映某一时点地价水平高低状况

5、的指标，按照土地用途可将地价水平值分为居住地价水平值、商业地价水平值和工业地价水平值。在我国城市地价动态监测体系中，地价水平值是重要的指标之一，能够直观地反映某一时间或区域内的地价水平，同时也能看出城市地价变化趋势及城市间的地价水平的不同。在城市经济发展指标选取上，由于人均GDP在一定程度上能反映经济的发达程度，同时考虑到城市商业地价与商业服务水平有密切关系，并且商业服务水平也是城市经济繁荣的指标之一，因此共同选取这两个指标代表城市经济发展状况，并分别就商业地价与人均GDP、全社会消费品零售额的关系进行相互映证与比较，以保证结论的可靠性。考虑到研究的可比性及数据的可获取性，本文选取全国

6、35个地价重点监测城市，城市地价水平值的数据来源于中国城市地价动态监测网，人均GDP与全社会消费品零售额的数据来源于各城市2001～2010年统计年鉴，以2000年为起始样本点，时间跨度为2000～2009年。商业地价水平值、人均GDP、全社会消费品零售额分别记为P、G、C。10在实证分析前，为了消除可能存在的异方差影响，对城市商业地价水平值、人均GDP与全社会消费品零售额进行对数处理，得到ln(P)、ln(G)、ln(C)，通过构建PanalData模型进行分析，运用Eviews6.0软件确定城市商业地价水平值与人均GDP及全社会消费品零售额的模型。实证分析为了对城市间商业地价与人均

7、GDP及全社会消费品零售额指标的关系进行定量与定性分析，结合所收集到的35个城市2000～2009年的面板数据，找出城市之间的差异情况，本文致力于通过面板数据的单位根检验与协整检验，构建出有效的面板数据模型，并就模型结果与实际相结合进行分析。面板数据单位根检验在应用面板数据模型分析时，为保证估计结果的有效性，避免伪回归，回归前必须对数据的平稳性进行检验，本文采用相同根情况下的单位根检验法(LLC检验、Breitung检验)与不同根情况下的单位根