高效课堂最小二乘估计.ppt

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时间:2020-04-05

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1、温馨提示:你准备好了吗?307号导学案;红蓝黑三色笔;典型例题本勇敢展示、大胆质疑一个明智的人总是抓住机遇,把它变成美好的未来。同学们:加油!!!问题提出前面我们学习了统计活动的最基本的知识。从确定调查对象都收集数据再到数据呈现,以及最后作出统计结论。从所有的过程中,分析数据是最难的,事物的发展趋势更是我们所需要了解的,因为它是我们得出结论的依据。对于线性相关的一组数据,关键是怎样求这条相关直线的方程最小二乘估计目标解读知识与技能:了解最小二乘的思想,能根据线性回归系数的公式求回归系数,确定线性

2、回归直线方程,了解线性回归直线方程中系数的意义。过程与方法:经历用不同的估算方法来描述两个变量线性相关的过程,体会研究两个变量间依赖关系的一般方法。情感态度价值观:通过利用散点图直观认识变量间的相关关系,培养用普遍联系的观点思考和解决生活中的数学现象,进一步培养创新意识与创新能力。小组得分优秀个人奖励小组12345678910导学案反馈态度方面:知识理解方面:1、导学案中存在的问题:如果散点图中的点的分布,从整体上看大致在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.知

3、识探究(二):回归方程一个好的线性关系必须保证这条直线到所有点的距离最小,最小二乘法就是基于这种想法。假设一条直线的方程为:y=a+bx,对于给定的一个样本点(xi,yi),我们用来刻画这个样本点与这条直线的距离,用它们表示二者之间的接近程度。我们可以看到,利用距离公式在计算方面是比较麻烦,因此我们想将它简化,你知道怎样简化吗?1、讨论目标:每位同学都能对每个问题达成较统一的解题思路;每一个同学能总结出各类题型的规律。2、讨论题目及时间:用二分钟对照问题导学和合作探究的答案;二分钟时间探究合作探

4、究部分。3、讨论要求:(1)、结对子,“兵教兵”;和谐互助,共同进步。 (2)、集体讨论,解决疑难,整合智慧;做好勾画总结本组好的解题方法和思路,为质疑做好准备。让生命在自由的空气中快乐地成长!让生命在积极的探索中得到提升!讨论交流(乐于分享善于沟通)展示安排及目标要求展示问题或题目展示位置及方式展示目标及要求基础自测口头表达吕瑶1.目标:通过你的展示同学们思路更加清晰。2.要求:①展示人上台迅速,书写认真快速规范,步骤清晰简洁。②非展示人讨论完毕,总结整理完善,并迅速浏览展示内容,补充、质疑。

5、合作探究1后黑板合作探究2前黑板达成目标,我成功;超越目标,我优秀。点评安排及目标要求点评问题或题目点评目标及要求基础自测1.目标:通过你的点评使同学们思路更加清晰。2.要求:1、点评人上台迅速,侧站位,做到大胆、大方和大声;语言精练、简洁,须注重知识、规律方法的总结;2、提高效率,珍惜时间;合作探究1合作探究32达成目标,我成功;超越目标,我优秀。当堂检测有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的饮料杯数与当天气温的对比表:摄氏温度(℃)-504712

6、热饮杯数15615013212813015192327313611610489937654(1)画出散点图;(2)从散点图中发现气温与热饮杯数之间关系的一般规律;(3)求回归方程;(4)如果某天的气温是2℃,预测这天卖出的热饮杯数.当x=2时,y=143.063.教师知识学科会长课堂情况小结小结归纳1.求样本数据的线性回归方程,可按下列步骤进行:第一步,计算平均数,第二步,求和,第三步,计算第四步,写出回归方程2.回归方程被样本数据惟一确定,各样本点大致分布在回归直线附近.对同一个总体,不同的样

7、本数据对应不同的回归直线,所以回归直线也具有随机性.3.对于任意一组样本数据,利用上述公式都可以求得“回归方程”,如果这组数据不具有线性相关关系,即不存在回归直线,那么所得的“回归方程”是没有实际意义的.因此,对一组样本数据,应先作散点图,在具有线性相关关系的前提下再求回归方程.祝同学们学习进步!

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