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时间:2020-03-26
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1、矩阵论(M2012A)一、(18分)填空:⎛100−1⎞⎜⎟⎜−120−1⎟1.矩阵A=的Jordan标准⎜1−1−11⎟⎜⎟⎜⎟⎝1003⎠⎛⎞⎜⎟⎜⎟形为J=。⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎛12Ln⎞⎜⎟⎜12Ln⎟2.设m×n矩阵A=,则A=⎜MMM⎟1⎜⎟⎜⎟⎝12Ln⎠(___);A=(_____);A=(_____)。F∞3.设⎛sin(2t)00⎞⎜⎟sinAt=⎜tcos(2t)sin(2t)−tcos(2t)tcos(2t)⎟⎜⎟⎝tcos(2t)−tcos(2t)sin(2t)+tcos(2t)⎠⎛⎞⎜⎟则A=⎜⎟。⎜⎟⎝⎠+4.已知Am×n的Moore-Penrose逆为A,则+⎛3
2、A⎞⎜⎟⎛⎞⎜2A⎟=⎜⎟。⎜⎟⎝⎠⎝A⎠5.设A是m阶非零正交投影矩阵,Tnx=,1,1(L)1,∈R,则x⊗A=()。26.设4维线性空间V的一个基为α1,α2,α3,α4,又设V上的线性变换T满足T(α1)=α1−α2+α3+2α4,T(α2)=−α1+α2−α3−2α4T(α3)=−α1−α2−2α3,T(α4)=α1+3α2+3α3−2α4则T的核空间N(T)的维数为(),它的一个基为()。m×n二、(10分)设A=(aij)m×n∈C。1.试利用矩阵范数的定义直接证明下列实值函数m×n是C上的矩阵范数:mA1=max∑aij1≤j≤ni=12.试举例说明该矩阵范数与向量∞-范数不相
3、容。三、(15分)已知⎛12−2⎞⎛1⎞⎛−1⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟−tA=⎜−1−21⎟,b(t)=e⎜1⎟,x)0(=⎜−2⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝11−2⎠⎝2⎠⎝−3⎠At1.求e;2.用矩阵函数方法求微分方程dx(t)=Ax(t)+b(t)dt满足初始条件x)0(的解。四、(10分)用Householder变换求矩阵⎛0−2−20⎞⎜⎟⎜−12−34⎟A=⎜0216⎟⎜⎟⎜⎟⎝0100⎠的QR分解。五、(10分)用Gerschgorin定理隔离矩阵⎛−i0−11⎞⎜⎟⎜−ii710⎟A=⎜20−20−1⎟⎜⎟⎜⎟⎝90−6−9⎠的特征值(要求画图表示).⎛−1−1−1⎞⎛0⎞⎜⎟⎜⎟⎜120⎟⎜2⎟
4、六、(15分)已知A=⎜102⎟,b=⎜−2⎟。⎜⎟⎜⎟⎜−1−20⎟⎜−2⎟⎜⎟⎜⎟⎝111⎠⎝0⎠+1.求A的满秩分解;2.求A;3.用广义逆矩阵方法判断线性方程组Ax=b是否有解;4.求线性方程组Ax=b的极小范数解或者极小范数最小二乘解x0。(要求指出x0是哪种解)2×2七、(15分)设欧氏空间R(内积运算是通常的)中的线性变换为2×2⎛01⎞T(X)=DX+XD(任意X∈R,D=⎜⎟)⎝10⎠1.证明T是对称变换;2×22.求R的一个标准正交基,使T在该基下的矩阵为对角矩阵。八、(7分)设T是欧氏空间V的线性变换,S是V的一个变换。又设[T(α),β]=[α,S(β)](任意α,β∈
5、V)其中[T(α),β]表示T(α)与β的内积。证明:1.S是V的线性变换;⊥2.N(T)=R(S),即T的核空间N(T)是S的值域R(S)的正交补空间。
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