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1、第三章方差分析3.1单方差分析原理3.2单因素的方差分析One-WayANOVA过程3.3两因素的方差分析(Two-wayANOVA)过程例为研究乙醇浓度对提取浸膏量的影响，某中药厂取乙醇50%、60%、70%、90%、95%五个浓度作试验，判断五个浓度所得浸膏量是否不同。水平观测值50%60%70%90%95%6767554260695035796481709070798898969166因素:在试验过程中,影响试验结果的条件叫做因素(因子)常用大写字母A,B,C表示。…水平:把因素在试验中可能
2、处的状态称做因素的水平.常用表示该因素的字母加上足标表示。方差分析的适用范围在生产和科学实验中，影响结果的因素往往有很多。要知道哪个因素对结果有显著的影响时用方差分析。方差分析用于两个及两个以上总体均值差异的显著性检验。4.若拒绝了原假设进一步作两两间多重比较：LSD-t检验，Dunnett-t检验，SNK-q检验。方差分析表方差F值拒绝域方差来源离差平方和组间组内总和自由度1.先进行正态性检验方差分析的步骤2.进行方差齐性检验（Bartlett卡方检验法、Levene检验）3.进行方差分析，给出
3、方差分析表结论:当统计量时,则拒绝假设,认为在显著水平下,因素各水平间差异有显著意义,否则,不拒绝假设,认为水平间差异没有显著意义。称为组内离差平方和称为组间离差平方和组内方差和组间方差分别为LSD-t法(最小显著性差异法（事前多重比较检验法)):H0:μi=μj,检验与是否相同的多重比较检验法Dunnett-t法(新复极差法):多个实验组与一个对照组比较的多重比较检验法H0：μi＝SNK-q法:(Student,Newma,Keuls姓氏缩写)H0：μi＝μj检验μi与μj是否相同的多重比较检验
4、法（事后多重比较检验法)3.2SPSS实现单因素方差分析的方法※One-WayANOVA过程(单因素简单方差分析）【菜单“Analyze”
5、“CompareMeans”】Univariate过程(单变量多因素方差分析）【菜单“Analyze”
6、“GeneralLinearModel”】Multivariate过程(多变量多因素方差分析）RepeatedMeasure过程(重复测量方差分析）VarianceComponent过程(方差估计分析）One-WayANOVA过程(单因素简单方差分析）用于进
7、行两组以上样本均数的比较，即成组设计的方差分析。如果做了相应选择，还可进行随后的两两比较。例3-1某药厂在制定某药品的广告策略时，收集了该药品在不同地区采用不同广告形式（报纸、广播、宣传品、体验)促销后的销售额数据，希望对广告形式是否对于该药品销售额产生影响进行分析，该例数据在数据文件“药品广告对销售额影响.sav”中。目的：检验问题：数据是否服从正态分布(需提前进行)?方差是否齐？是参数检验（One-WayANOVA过程）否数据转换或进行非参数检验否是是否拒绝结束进行多重检验实现步骤：(1).
8、将数据录入SPSS并整理加工定义变量输入数据保存ad:广告形式;district:地区;sale:销售额;保存为：“药品广告对销售额影响.sav”(2)正态性检验：Analyze
9、DescriptiveStatistics
10、Explore(探索性）将“销售额[sale]”加入“Depedent”框；“广告形式[ad]”加入“FactorList”框。选择“Normality….”(正态性检验）结果输出和讨论：分析：可见无论是K.S检验还是S.W检验各广告形式P>0.05,所以各广告形式数据均服从
11、正态分布(3)One-WayANOVA过程(单因素方差分析）（在此步将进行方差齐性检验、方差分析和多重检验）菜单“Analyze”
12、“CompareMeans”
13、“One-WayANOVA”菜单“Analyze”
14、“CompareMeans”
15、“One-WayANOVA”将“销售额[sale]”加入上方“DepedentList”框；“广告形式[ad]”加入下方“Factor”框。【Factor框】【DependentList框】选入需要分析的因变量，可选入多个结果变量。选入需要比较的分组因素，只
16、能选入一个。【Contrast钮】用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，较少使用。点击“PostHoc”钮【PostHocMultipleComparisons对话框】用于选择进行各组间两两比较的方法【EqualVariancesAssumed复选框组】当各组方差齐时可用的两两比较方法【EqualVariancesAssumed复选框组】当各组方差齐时可用的两两比较方法(14种)常用：LSD、S-N-KBonferroni、Turkey、Sheffe、Dunnett方法。
