医学统计学与SAS软件方差分析

《医学统计学与SAS软件方差分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、医学统计学与SAS软件佳木斯大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室方差分析在SAS软件中，通常进行方差分析采用ANOVA和GLM过程，前者运算速度较快，但功能较为有限；后者运算速度较慢，但功能强大。二者语法应用上没有大的差异。datatmp;doa=1to3;doi=1to12;inputx@@;output;end;end;datalines;332.96297.64312.57295.47274.25307.97292.12244.61261.46286.46322.49282.42263.2123

2、5.87269.30258.90254.39200.87227.79237.05216.85238.03238.19243.49232.55217.71216.15220.72219.46247.47280.75196.01208.24198.41240.35219.56;run;procanovadata=tmp;classa;modelx=a;meansa/hovtestsnk;quit;procglmdata=tmp;classa;modelx=a;meansa/hovtestsnklsddunn

3、ett(‘3’);quit;LSD两两比较结果Dunnett比较结果，与第3组比较随机区组设计的方差分析dataex4_4;inputxab@@;cards;0.82110.65210.51310.73120.54220.23320.43130.34230.28330.41140.21240.31340.68150.43250.2435;procanova;classab;modelx=ab;meansa/snk;quit;析因设计的方差分析dataxiyin;doa=1to2;dob=1to2;don

4、=1to4;inputx@@;output;end;end;end;datalines;0.1630.1990.1840.1980.1270.1680.1520.1500.1240.1510.1270.1010.1010.1920.0790.086;run;procglmdata=xiyin;classab;modelx=aba*b;meansa/snk;quit;练习题：1、某医生为了解一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择120名高血脂患者，采用完全随机设计方法分为4组，6周治疗后结果如下，问

5、4组低密度脂蛋白含量的总体均数有无差别？分组测量值安慰剂4.386.265.843.773.985.373.97.192.44.043.633.684.235.867.285.834.276.215.883.755.284.113.223.466.573.482.675.574.863.492.4g药物6.027.466.117.389.367.885.645.544.198.597.177.965.976.556.395.18.714.455.596.726.994.758.857.57.038.67

6、7.098.916.512.74.8g药物9.336.627.734.67.857.236.754.58.995.677.027.196.549.528.419.147.043.5110.076.955.617.639.24.875.716.537.748.388.266.127.2g药物5.47.789.389.577.6810.0710.989.438.919.18.8113.1910.428.978.378.0910.078.0811.819.511.938.4810.579.3811.5712.

7、97.978.1810.876.422、某研究者采用随机区组设计进行试验，比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤的抑瘤效果，先将15只染有肉瘤的小白鼠按体重大小配成5个区组，每个区组内3只小白鼠随机接受三种抗癌药物，以肉瘤的重量为指标，试验结果见表。问三种不同药物的抑瘤效果有无差别？区组A药B药C药10.820.651.9820.730.541.5030.430.341.0540.410.210.9350.680.431.35将20只家兔随机分成4组，每组5只，进行神经损伤后的缝合实验，处理由两个因素组合而成，A

8、因素为缝合方法，有两个水平，一个水平为外膜缝合，记作a1，另一个水平为束膜缝合，记作a2；B因素为缝合后的时间，有两个水平，一水平为缝合后1个月，记作b1，另一水平为缝合后2个月，记作b2。结果如下表，试做析因分析。外膜缝合（a1）束膜缝合（a2）1个月（b1）2个月（b2）1个月（b1）2个月（b2）1030105010302050407030705060506010303030