《虚拟变量回归模型》PPT课件.ppt

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1、第6章虚拟变量回归模型Y代表数学分数X代表家庭年收入数值变量定量变量6.1虚拟变量的性质调查研究显示，在其它条件相同的情况下，大学女教师的收入低于男教师。这意味着在影响教师收入的因素中，需要考虑到性别这个变量。性别男女取值0取值1虚拟变量的定义：我们将这类取值为0，1的变量称为虚拟变量。用符号D表示，而不是X，从而与以前的定量变量相区分。哑变量1建立原假设和备择假设：2建立回归模型Y的条件均值的含义：3应用OLS方法估计回归模型Se=(233.0446)(329.5749)t=(13.6318)(-1.5267)3176.833的经济含义是什么?女性的平均食品支出又是多少?-503.1667

2、的经济含义是什么?男女之间在食品支出上的差异是否在统计上显著?虚拟变量设置的原则比如文化程度可分为五类：文盲、小学、初中、高中、大学，那么需要引入4个虚拟变量。如果虚拟变量有M个分类，引入M个虚拟变量，会导致什么后果。如果模型有共同的截距项,且一个虚拟变量有M种分类，则需要引入M-1个虚拟变量。比如性别有两个分类，则引入1个虚拟变量即可建立回归模型形式如下：比如对于性别这个变量，它有两个分类：男和女，如果引入两个虚拟变量的话D2D3男女取值0取值1男女取值1取值0D2D3男01男01女10女10男01女10男01D2=1-D36.2包含一个定量变量，一个两分定性变量的回归注意区分当虚拟变量取

3、不同值时，Y的条件均值的含义，以及虚拟变量的回归系数的含义。Y代表食品支出,X代表税后收入,D取值1代表女,0代表男回归结果如下：6.3包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归根据虚拟变量的引入原则，变量有三个分类，需要引入？个虚拟变量。如果根据地区不同将学校分为三类：南部；东北和中北部；西部。D2D310东北和中北部地区其他地区10西部地区其他地区*在5%的水平下是统计显著的,**在5%的水平下是统计不显著的,在10%的水平下是统计显著。6.4包含一个定量变量和多个定性变量的回归Y代表小时工资，X代表受教育年限，D2D310女男10非白种人和非西班牙裔人其他男女食品支出的回归结果如下：注意

4、:虚拟变量以加法形式或乘法形式进入回归模型有不同的含义。虚拟变量以加法形式进入模型，影响的是截距,其系数值表现为两个不同的类之间的截距的差别。虚拟变量若以乘法形式进入模型，即虚拟变量与其它定量变量X相乘，影响的是斜率，其系数值表现为两个不同的类之间的斜率的差别。6.5比较两个回归以乘法形式进入模型以加法形式进入模型11111为了检验两回归模型的截距是否相同，需要以加法方式引入虚拟变量，为了检验两回归模型的斜率是否相同，需要以乘法方式引入虚拟变量。Y代表个人储蓄X代表个人可支配收入D101970-1981年1982-1995年当D取值0时，Y的条件均值当D取值1时，Y的条件均值1970-198

5、1年期间的回归方程1982-1995年期间的回归方程