新课程概率与统计部分高考复习的要求与对策.ppt

《新课程概率与统计部分高考复习的要求与对策.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、新课程概率与统计部分高考复习的要求与对策黄岩中学蒋荣清新内容有关知识所占比重年份理科文科向量概率统计导数总分向量概率统计导数总分20001714174817141243200110161743101617432002171216451920125120031716175019161247理科知识年份选择题填空题解答题考查内容总分值占全卷百分比数量分值数量分值数量分值概率与统计2000141（17）0.5910离散型随机变量的分布列，概率（必修）149.3%2001141（18）0.8112数学期望，概率（必修）1610.7%20021（19）0.44

2、12独立重复试验概率128%2003141（20）0.6612分层抽样，离散型随机变量的概率分布列与期望1610.7%文科知识年份选择题填空题解答题考查内容总分值占全卷百分比数量分值数量分值数量分值概率与统计2000141（17）0.3910随机抽样的概率，概率（必修）149.3%2001141（19）0.5512分层抽样，概率（必修）1610.7%2002281（20）0.2312统计图、方差，独立重复试验概率2013.3%2003141（20）0.6012分层抽样，独立重复试验概率1610.7%一、考试的内容与要求1．必修部分：考试内容：随机事件

3、的概率.等可能性事件的概率.互斥事件有一个发生的概率.相互独立事件同时发生的概率.n次独立重复试验恰好发生k次概率.考试要求（1）了解随机事件的发生存在规律性和随机事件概率的意义；（2）了解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的基本公式计算等可能性事件的概率。（3）了解互斥事件、相互独立事件的意义，会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率。（4）会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率。考试要求2．选修部分：概率与统计（理科）考试内容：离散型随机变量的分布列.离散型随机变量的期望值和方差抽样方法.总体分布的估

4、计.正态分布.线性回归.考试要求（1）了解离散型随机变量的意义，会求出某些简单的离散型随机变量的分布列。（2）了解离散型随机变量的期望值、方差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。（3）会用随机抽样、系统抽样、分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本。（4）会用样本频率分布去估计总体分布。（5）了解正态分布的意义及主要性质。（6）了解线性回归的方法和简单应用。统计（文科）考试内容：抽样方法。总体分布的估计。总体期望值和方差的估计。考试要求（1）了解随机抽样，了解分层抽样的意义，会对简单实际问题进行抽样。（2）会用样本频率分布估计总体分

5、布。（3）会用样本平均数估计总体期望，会用样本的方差估计总体方差。二、复习建议1．对核心问题的把握概率的核心问题是随机现象与概率的意义。研究随机现象，就是要了解所有可能的结果和每一结果出现的概率，其中最简单的情形是古典概型，这就要对“等可能”进行辨析，其中包括区分“可辨认”与“不可辨认”、“可放回”与“不可放回”等。最基本的方法是对事件构成的分析，这就要求弄清“互斥”与“独立”的意义，包括对“互斥”与“独立”的辨析，特别注意区分这样的语句：至少有一个发生；至多有一个发生；恰有一个发生；都发生；不都发生；都不发生等。最基本的工具是分布列，通过分布列，既

6、可知道所有可能的结果和每一结果出现的概率，还可求出随机变量的某些数字特征，如期望和方差，随机变量是其中最基本的概念。统计的基本问题是：从总体抽取样本，由样本的计算和分析推断总体，这就要求了解简单随机抽样、分层抽样和系统抽样的特点、适用范围及基本方法，了解线性回归的基本步骤，以正态分布为案例，了解假设检验的基本思想。2.注意掌握一些基本方法譬如古典概型的计算，二项分布的确认与计算，把一事件转化为互斥事件的和与独立事件的积的方法，以及分布列、期望、方差等的计算。以古典概型为例，首先是判断：所指问题是不是古典概型，即是否具备特点：实验结果的有限性和每一结果

7、出现的等可能性。在确认属于古典概型后，可运用公式P（A）=m/n,n是指事件的个数，m是指事件A所包含基本事件的个数。计算n,m的思考方法可以是直观解释，可以借助树形图，借助排列组合模型，或借助集合来帮助思考。在计算过程中，n的值可因模型选择的不同而不同，但m的值必须与n的值指向相同的模型。例1某人有5把钥匙，其中有一把是办公室的抽屉钥匙，但他忘了是哪一把，于是他便把5把钥匙逐把不重复地试开，问恰好第三次打开的概率是多少？法1：P（A）=法2：P（A）=评注：对于这一种解法，不少同学在求n时，想到的是“5把钥匙的排列”，而求m时，又想到第3次打开后，

8、不必再试，从而导致错误的结果防范方法：利用集合观点.法3：如注意到5把钥匙都等可能地在第3次打开，则P（A）