计量经济学作业——简单线性回归模型.doc

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1、计量经济学作业姓名:万超班级:08级数学一班学号:20081010118简单线性回归模型一、建立模型为了研究四川省城镇具名消费支出以及可支配收入之间的关系,又经济理论分析可知,收入是影响居民消费支出的主要因素,居民消费支出Y与可支配收入X之间存在密切的关系,消费支出随着收入的增加而增加,但变动的幅度相比较低,即边际消费倾向MPC有0

2、这里的ß1为居民没有收入来源时的最低消费。二、估计模型中的位置参数假设模型中的随机误差项ui满足古典假定,运用OLS方法估计模型的参数,利用计量经济学计算机软件EViews计算过程如下:简历文档,输入数据首先点击EViews图标,进入EViews主页。点击File后,在File菜单的New选项中点击Workfile,这时屏幕上出现WorkfileRange对话框,在SrartDate里键入1978,在EndDate里键入1998,点击OK后屏幕出现Workfile工作框。在Object菜单栏,点击NewObject对话框里选Group并在NameforObject上定

3、义文件名,点击OK,屏幕出现数据编辑框。也可在光标出直接输入DataYX,回车后即可出现数据编辑框。此时可录入数据,首先按上行键,这时对应“obs”字样的空格会自动上跳,在对应第二个“obs”字样,有边框的空格里键入变量名,再按下行键,这时对应变量名下的这一列出现“NA”字样,便可依时间顺序键入相应的数据。其他变量的数据类似输入。可以几个变量同时录入数据。obsYX19781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997314.0000340.0000364.000

4、0396.0000407.0000457.0000517.0000680.0000787.0000899.00001086.0001184.0001281.0001488.0001651.0002034.0002806.0003429.0003733.0004093.000338.0000369.0000391.0000412.0000445.0000493.0000581.0000695.0000849.0000948.00001130.0001349.0001490.0001691.0001989.0002408.0003297.0004003.0004406.0

5、004763.00019984383.0005127.000用OLS估计未知参数在主页上选Quick菜单,点击EatimateEquation项,屏幕上出现估计对话框(EquationSpacification),在EasmationSetting中选OLS估计,即LeastSquares,键入YCX或YXC(C为EViews固定的截距系数)。然后OK,得输入结果。三、检验模型从估计的结果可以看出,模型拟合较好。因为可以决系数R²=0.9993,表明模型在整体上拟合的非常好。系数显著性检验:对于ß2,t的统计量为169.6548.给定α=0.05,查t分布表,在自由度

6、n-2=19下,得临界值t(19)=2.093,因为t(19)

7、预测1999年、2000年两年居民人均生活费支出。再输入数据之前将Range从1978——19981扩展为1978——2000。将X(1999)=4365.662和X(2000)=4601.614分别输入变量X中,在前面Eguation对话框里选Forecast,将时间Sanple定义在1999——2000,这时EViews自动计算Y(1999)=3725.199和Y(2000)=3923.944.下面计算Y(1999)和Y(2000)的预测拒签,在X、Y的数据框里点击View,选DcscriptiveState里的CommonSampleEview

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