多元线性回归模型-计量经济学作业.doc

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1、多元线性回归模型一，实验目的利用Eviews软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。本实验就工业总产值和资产和职工人数的线性关系进行回归分析，并研究制造业的规模报酬情况。二，实验内容下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。设定模型为（1）利用上述资料，进行回归分析。（2）回答：中国该年的制造业总体呈现规模报酬不变状态吗？序号工业总产值Y（亿元）资产合计K（亿元）职工人数L（万人）序号工业总产值Y（亿元）资产合计K（亿元）职工人数L（万人）13722.73078.2

2、211317812.71118.814321442.521684.4367181899.72052.166131752.372742.7784193692.856113.1124041451.291973.8227204732.99228.2522255149.35917.01327212180.232866.658062291.161758.77120222539.762545.639671345.17939.158233046.954787.92228656.77694.9431242192.633255.291639370.18363.4816255364.838129.6

3、8244101590.362511.9966264834.685260.214511616.71973.7358277549.587518.7913812617.94516.012828867.91984.5246134429.193785.9161294611.3918626.94218145749.028688.0325430170.3610.9119151781.372798.98331325.531523.1945161243.071808.44338三，实验指导（一）用excel对实验数据进行处理序号工业总产值Y资产合计K职工人数L改变后的数据工业总产值lnY资产合计l

4、nK职工人数lnL（亿元）（亿元）（万人）　（亿元）（亿元）（万人）13722.73078.22113　8.8.4.21442.521684.4367　7.7.4.31752.372742.7784　7.7.4.41451.291973.8227　7.7.3.55149.35917.01327　8.8.5.7899662291.161758.77120　7.7.472374.71345.17939.158　7.6.4.8656.77694.9431　6.6.3.9370.18363.4816　5.5.2.101590.362511.9966　7.7.4.11616.71973.7

5、358　6.6.4.12617.94516.0128　6.6.3.134429.193785.9161　8.8.4.145749.028688.03254　8.9.5.151781.372798.983　7.7.4.161243.071808.4433　7.7.500223.17812.71118.8143　6.7.3.7612181899.72052.1661　7.7.4.193692.856113.11240　8.8.5.204732.99228.25222　8.9.5.212180.232866.6580　7.7.4.222539.762545.6396　7.7.4.233

6、046.954787.9222　8.8.5.242192.633255.29163　7.8.5.09375255364.838129.68244　8.587629.5.264834.685260.2145　8.483578.4.277549.587518.79138　8.8.925164.28867.91984.5246　6.6.3.294611.3918626.94218　8.9.5.30170.3610.9119　5.6.414952.31325.531523.1945　5.7.3.经对数变换，原模型可转化为8（二）对模型进行回归分析（1）建立工作文件夹，导入数据打开Evie

7、ws软件，选择“File”菜单中的“New-Workfile”选项，出现“WorkfileCreat”对话框，选择“Unstructured/Undated”，在框“Observations”中输入“31”，然后单击“OK”，弹出如下窗口，如下图所示：在excel表中整理并复制好所需的数据，打开Eviews软件，在命令窗口中键入数据输入：DATAlnYlnKlnL，在弹出窗口“Group”中，选择第一个空格，右键选择“paste”，此时将显示一个数组窗口8点击“View/Grap