地方高校升本后的发展优势与发展策略.doc

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1、地方高校升本后的发展优势与发展策【摘耍】我国大学教育大众化后，大学毕业生日益增多，就业形势日趋严峻，新升本的地方高校面临着更加严峻的就业问题。因此，新升本的地方高校应重视学生的就业问题，培养出高素质的和有就业竟争力的学生，应根据自己的发展优势，制定科学的发展策略。【关键词】地方高校就业优势策略根据教育部统计显示，2009年我国普通高校共有2263所，在校学生2.02千万人，毛入学率达23.3%。随着我国大学教育大众化的到来，国家公务员考试、国家司法考试和国家事业单位上岗考试基本上需要本科学历，非职业教育普通中专和普通专科的毕业生就业竞争能力逐渐减弱，为了摆脱生存危机，很多地方性专科学校纷纷

2、升本。然而，升本后的地方大学并非就高枕无忧，而是曲临着严峻的就业压力。一、地方高校升本后的就业形势与发展一流的大学在于一流的师资，大学的优势主要体现在师资力量的优势，大学之间的竞争主要体现在师资力量的竞争。新升本大学需要培养教师和引进人才相结合，壮大师资力量。然而，仅仅重视师资力量还不够，因为我国大学的大众化教育是在经济发展水平还不高和就业岗位供给不足的背景下实现的，大学生的就业问题成为大学的重要问题，新升本的地方大学就业问题史为突出，所以，新升本的地方高校的发展需要更加关注毕业生的就业问题。随着大学的扩招，到2005年，我国大学生的毛入学率达到21%,标志着我国大学教育进入大众化阶段，2

3、009年我国普通高校招生规模达到657万，毛入学率达到23.3%,但是我国经济发展水平仍不高，就业岗位供给不够，因而大学教育大众化以后，大学生的就业形势严峻起来。统计显示，2009年我国大学生的就业率为87.4%,新升本大学的就业率更低，一旦大学生的就业问题得不到解决，学校将面临生源问题，学生的就业问题就会转变成为学校的生存问题。因此，新升本大学要发展，就要发挥优势，办好教育，努力提高毕业生的就业率。二、专业优势与专业设置策略(-)专业设置的两种模式大学在发展的道路上需要开设新的专业，新升本的地方大学在专业设置上有两种模式可以选择，第一种是资源导向模式，即有什么样的资源(主要是师资)，就开

4、设什么样的专业，培养什么样的学生，这种模式主要开设传统专业或其相近专业。这种模式把资源放在第一位，根据学校资源来办学。第二种是就业导向模式，即社会需要什么样的人才，就开设什么样的专业，招聘什么样的老师和添置什么样的设备，这种模式一般是开设新专业。这种模式把就业放在首要地位。在我国就业形势严峻的条件下，刚生本的地方院校对这两种模式不能够两全其美。资源导向模式的优点是师资力量相对强大，教育资源相对集中，实习基本建立，容易办学，但是，传统专业的毕业生太多，而岗位相对少，就业相对困难，特别是新升本的大学的毕业生的竞争力弱，形势更加严峻，这种开设专业模式发展态势如下图1的虚线曲线。就业导向模式重点是

5、开设好就业的新型专业，学生的就业压力小,但是师资力量不足，教学设施等教学资源也相对短缺，开设新专业需要引进人才，购置教学设备，开发教学实习基地，开拓就业渠道，需耍大量的资金投入，这对于地方大学来说一般资金困难，这种专业设置模式发展如下图1的实线曲线。其对比样下见表1。(-)专业设置的策略1.资源导向策略。资源导向模式，需要认真分析学校的资源优势,根据资源优势来办好特色专业。学校根据对比的对象和范围的不同，可以分为两类优势：一是大学的“口比优势"，即大学内部各专业对比显示出来的专业优势，是指大学根据本校的硬件设备、师资力量、科研能力和教学水平等综合起来，势力较强的专业的优势。二是大学的“他比

6、优势”，即“竞争优势”，指本大学与其他大学相比具有较强的竞争力和势力。在设置专业时，既应考虑学校的自比优势，也应考虑学校的竞争优势。升本后的高校在专业设置上，考虑到师资等资源问题，一般根据自比优势，采取资源导向的专业设置模式，开设自己的传统专业，然后在传统专业的基础上设置…些相近的专业，即有什么样的老师，就开设什么样的专业，培养什么样的学生。如果毕业生就业压力小，采取这种办学思路，显然是非常正确的。然而，现在的毕业生就业压力大,不仅要与重点大学竞争，还要与同级同类学校竟争，如果在竞争屮处于劣势，没有竞争力，那么学校的发展就会受到影响，因此，采取“资源导向"的决策模式，需要研究竞争环境，了解

7、就业形势，发展自比优势，培育竞争优势。2.就业导向策略。“就业导向模式”是社会需要什么人才，就开设什么样的专业，就招聘什么样的老师和增添什么样的设备，即先确定专业，后创造优势。这些专业师资力量虽然薄弱，但是一般高校很少开设这个专业，又是社会紧缺专业，就业形势良好，从而在就业竞争中取得胜利。采取这种导向的战略决策，需要高校改变观念，勇于创新，加大投入，在薄弱环节做大做强，创造优势，努力做到“人无我有，人有我优”，从而在众多