线性空间的维数,基与坐标.ppt

线性空间的维数,基与坐标.ppt

ID:51447934

大小:378.50 KB

页数:12页

时间:2020-03-22

线性空间的维数,基与坐标.ppt_第1页
线性空间的维数,基与坐标.ppt_第2页
线性空间的维数,基与坐标.ppt_第3页
线性空间的维数,基与坐标.ppt_第4页
线性空间的维数,基与坐标.ppt_第5页
资源描述:

《线性空间的维数,基与坐标.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、§6.2线性空间的维数、基与坐标一、线性空间的基与维数已知:在Rn中,线性无关的向量组最多由n个向量组成,而任意n+1个向量都是线性相关的.问题1:在线性空间中是否也可以定义线性无关的概念?问题2:线性空间的一个重要特征——在线性空间V中,最多能有多少线性无关的向量?定义:设V为线性空间,对1,2,···,mV,如果存在不全为零的数k1,k2,···,kmR,使k11+k22+···+kmm=0则称1,2,···,m是线性相关的,否则称它是线性无关.定义:在线性空间V中,如

2、果存在n个元素1,2,···,nV,满足:(1)1,2,···,n线性无关;(2)V中任意元素总可以由1,2,···,n线性表示,则称1,2,···,n为线性空间V的一个基,称n为线性空间V的维数.当一个线性空间V中存在任意多个线性无关的向量时,就称V是无限维的.维数为n的线性空间V称为n维线性空间,记作Vn.若1,2,···,n为Vn的一个基,则Vn可表示为:Vn={=x11+x22+···+xnn

3、x1,x2,···,xnR}二、元素在给定基下的坐

4、标定义:设1,2,···,n为线性空间Vn的一个基,对任意V,总有且仅有一组有序数x1,x2,···,xn,使=x11+x22+···+xnn,则称有序数组x1,x2,···,xn为元素在基1,2,···,n下的坐标,并记作=(x1,x2,···,xn)T.例1:在线性空间P[x]4中,p0=1,p1=x,p2=x2,p3=x3,p4=x4就是P[x]4的一个基.任意不超过4次的多项式:p(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4P[x]4,都可表示为p(x

5、)=a0p0+a1p1+a2p2+a3p3+a4p4因此,p(x)在这个基1,x,x2,x3,x4下的坐标为p(x)=(a0,a1,a2,a3,a4)T.注意:线性空间V的任一元素在一个基下对应的坐标是唯一的,在不同的基下所对应的坐标一般不同.若取另一个基:q0=1,q1=1+x,q2=2x2,q3=x3,q4=x4,则因此,p(x)在这个基下的坐标为例2:所有二阶实矩阵组成的集合R22,对于矩阵的加法和数量乘法,构成实数域R上的一个线性空间.对于R22中的矩阵k1E11+k2E12+k3E

6、21+k4E22=因此,有k1E11+k2E12+k3E21+k4E22=O设而k1=k2=k3=k4=0.即,E11,E12,E21,E22线性无关.对任意实二阶矩阵有A=a11E11+a12E12+a21E21+a22E22.所以,E11,E12,E21,E22为V的一个基.而A在基E11,E12,E21,E22下的坐标为:A=(a11,a12,a21,a22)T.例3:在线性空间P[x]n中,取一组基:0=1,1=(x–a),2=(x–a)2,···,n=(x–a)n.则由泰勒公式

7、知,对任意不超过n次的多项式f(x)都有:因此,f(x)P[x]n在基0,1,2,···,n下的坐标为:三、线性空间的同构设1,2,···,n是n维线性空间Vn的一组基,在这组基下,Vn中的每个向量都有唯一确定的坐标.而向量在这组基下的坐标,可以看作Rn中的元素,因此向量与它的坐标之间的对应关系,就是Vn到Rn的一个映射.由于Rn中的每个元素都有Vn中的向量与之对应,同时Vn中不同向量的坐标不同,因而对应Rn中的不同元素.我们称这样的映射是Vn与Rn的一个一一对应的映射,这个对应

8、的重要性表现在它与运算的关系上.设=a11+a22+···+ann=b11+b22+···+bnn即,向量,Vn在基1,2,···,n下的坐标分别为:=(a1,a2,···,an)T,=(b1,b2,···,bn)T,则+=(a1+b1)1+(a1+b1)2+···+(a1+b1)nk=ka11+ka22+···+kann于是+与k的坐标分别为:(a1+b1,a2+b2,···,an+bn)=(a1,a2,···,an)T+(b1,b2,·

9、··,bn)T,(ka1,ka2,···,kan)T=k(a1,a2,···,an)T.上式表明:在向量用坐标表示后,它们的运算就归结为坐标的运算,因而对线性空间Vn的讨论就归结为线性空间Rn的讨论.下面更确切地说明这一点定义:设U,V是两个线性空间,如果它们的元素之间有一一对应关系,且这个对应关系保持线性组合的对应,那末就称线性空间U与V同构.例如:n维线性空间Vn={=x11+x22+···+xnn

10、x1,x2,···,xnR}与n维数组向量空间Rn同构.(1)Vn中的元素与Rn

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。