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时间:2020-03-23
《基于等维动态预测模型的建筑物变形分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、·10·地矿测绘2010,26(4):10~12CN53—1124/TDISSN10o7—9394SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources基于等维动态预测模型的建筑物变形分析陈佳佳,陈伟清(1.桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西桂林541004;2.广西大学土木建筑工程学院,广西南宁530004)摘要:在分析传统模型建模的不足的基础上,介绍了一种实时引人新信息的等维灰数和等维新息递补动态预测方法。根据某广场变形监测数据,首先建立GM(1,1)模型,再用灰色理论的方法,分别建立
2、等维灰数和等维新息递补模型,并根据实际观测数据,讨论最佳建模维数,最后将3个模型预测效果进行对比。结果表明,与原始的灰色GM(1,1)模型相比,等维动态方法建立了一种数据之间的动态关系,特别是实测值的加入,能够有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。关键词:变形分析;动态灰色模型;灰数递补;新息递补中图分类号:P258;TU196文献标识码:A文章编号:1007—9394(2010)04~O010—03BuildingDeformationAnalysisBasedontheEqualDimensi
3、onDynamicPredictionModelCHENJia-jia,CHENWei.qing(1.CollegeofCivilandConstructionEngtneering,GuilinUnive~i@ofTechnology,GudinGuangxi541004,China;2.CollegeofCivilandArchitecturalEngineering,GuangxiUniversity,NanningGuangxi530004,China)Abstract:Aftertheanalysisthefallsho
4、~ageofthetraditionalmodelofgraysystemtheory,thispaperintroducesdy-namicpredictionmethodequaldimensiongraydataandequaldimensionnewinformationwhichintroducenewinforma—tionbyrea1.time.Basedondeformationdataofsomesquare,firstestablishedGM(1,1)modelandthenestablishedre—spe
5、ctivelyrecruitingmodelofequaldimensiongraydataandequaldimensionnewinformation,andaccordingtotheactu—alobservationdata,discussesbestmodeldimension,finally,thepredictioneffectofthreemodelswascompared.There-suhsshowedthatequaldimensiondynamicmethodbuildsthedynamicrelatio
6、nshipbetweenthedatacomparedwiththeO-riginalgreymodelGM(1,1),especiallytheadditionofthemeasuredvalues,canimproveefectivelytheaccuracyofmodel,obtaingoodprecision,iSconvenientandreliablemethodofdeformationanalysis.Keywords:deformationanalysis;dynamicgreymodel;recruitingg
7、ray;recruitingnewdata系统时间序列长短及数据变化影响,这时再加人等维的约束条0引言件,故称之为等维动态预测模型。灰色系统理论用于建筑物变形分析,传统方法是采用初始1等维动态预测模型原理数据作为建模依据,没有把未来时刻可能影响系统状态的因素加入进去,可称之为静态模型⋯。然而,在变形系统中,随时间对初始数据序列‘。={‘。’(1),‘。(2),⋯,‘。’(n)},将的发展,受干扰的因素在不断变化,数据也在变化之中,旧的数’(n)取为时间轴的原点,称tn据对预测值的影响逐渐减弱,新数据
8、的重要性逐渐增加。此时为未来。对此序列进行一次累加生成,建立GM(1,1)模型,可若仍然套用GM(1,1)模型进行长期预测,不但预测精度会降得到n+1时刻预测值‘。(n+1)。将。序列中‘。(1)舍去,低,模型也不能反映出系统的变化,其预测可信度较
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