概率论与数理统计-2.2随机变量函数的分布.ppt

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1、§2.3随机变量函数的分布1.X是离散型随机变量2.X是连续型随机变量1在许多实际问题中,常常需要研究随机变量的函数。例如:☆测量圆轴截面的直径d,而关心的却是截面积由于测量的误差,d为随机变量,S就是随机变量d的函数☆在统计物理中,已知分子的运动速度X的分布,求其动能的分布。2一般地,设y=f(x)是一元实函数,X是一个随机变量,若X的取值在函数y=f(x)的定义域内,则Y=f(X)也为一随机变量。31.X是离散型随机变量设随机变量X的分布列为Xx1x2…xk…Pp1p2…pk…则函数Y=g(X)是离散型随机变量,可能的取值是g(x1),g(x2),…,g(xk),…(k=1,2,…,n

2、,…).则Y=g(X)的概率分布为:4(1)若g(xk)互不相同,则事件{Y=yi=g(xi)}等价于事件{X=xi},从而Y=g(X)的概率分布为:Yg(x1)g(x2)…g(xk)…P(Y=yi)p1p2…pk…5(2)若某些g(xi)相同,比如g(xi1)=g(xi2)=…=g(xil)=yi,(i=1,2,…)则事件{Y=yi=g(xi)}等价于事件{X=xi1}∪{X=xi2}∪…∪{X=xil}从而有:6步骤:1.确定Y的取值y1,y2,…,yi,…2.求概率P(Y=yi)=pj3.列出概率分布表7X01234P1/121/61/31/121/3Y-11357P(Y=yi)1

3、/121/61/31/121/3例2.3.1设随机变量X的分布列如下表,试求Y=2X-1和Y=(X-1)2的分布列.解(1)因为y=2x-1严格单调,所以yi(i=1,2,…,5)互不相同,Y所有可能取的值为-1,1,3,5,7.故Y的分布列为:8Y0149P(Y=yi)1/61/12+1/31/121/3(2)因为Y=(X-1)2的取值分别为1,0,1,4,9.故Y的分布列为:9例设X~B(2,0.3),求下列随机变量的分布列1.Y1=X22.Y2=X2-2X3.Y3=3X-X2解X的概率分布为X012Y1=X2014Y2=X2-2X0-10Y3=3X-X2022P0.490.420.0

4、9Y1014P0.490.420.09Y2-10P0.420.58Y302P0.490.51则Y1,Y2,Y3的分布列分别为10例设X服从参数为λ的泊松分布,试求Y=f(X)的分布列.其中解易知Y的可能取值为-1,0,1,且有112.X是连续型随机变量设X为连续型随机变量,已知其分布函数FX(x)和密度函数fX(x),随机变量Y=g(X),要求Y的分布函数FY(y)和密度函数fY(y).步骤:(1)由Y=g(X)的分布函数这里G={x

5、g(x)y}(2)求导数得Y=g(X)的概率密度为fY(y)=F'Y(y)注:解g(x)≤y时要考虑y的不同取值范围12例设随机变量,求X的线性函数的密度

6、函数解先根据Y与X的函数关系式求Y的分布函数:13从而,求导数得:14由此得到服从正态分布的随机变量的一个重要性质:若随机变量则15定理2.3.1设连续型随机变量X具有概率密度函数fX(x),又设函数y=g(x)是x的单调函数,其反函数g-1(y)有连续导数,则Y=g(X)是连续型随机变量,其概率密度函数为:其中16证(1)g(x)严格单调增加时,此时其反函数g-1(y)在(α,β)也严格单调增加,则故于是得Y的概率密度:17(2)g(x)严格单调减小时,此时其反函数g-1(y)在(α,β)也严格单调减小,则故注意,此时18于是得Y的概率密度:综合上述两种情况,定理成立.19例设随机变量X

7、的概率密度函数为求随机变量Y=X2的概率密度函数。解先求Y的分布函数FY(y)=P(Yy)=P(X2y),当y=0时,FY(y)=0当y<0时,{Yy}为不可能事件,此时FY(y)=0当y>0时,所以Y的概率密度函数为20例设随机变量求的密度函数.解X的取值范围为(0,1),从而Y的取值范围为(1,3)当13是不可能事件,从而有22例设随机变量X的概率密度函数为求的概率密度.解y=ex单调可导,且其值域为y>0反函数为x=g(y)=lny所以,y>0时故23例设随机变量X具有概率密度求随机变量Y=2X+8

8、的概率密度解先求Y=2X+8的分布函数FY(y)24于是得Y=2X+8的概率密度为:25例2.3.4设随机变量X具有概率密度求Y=X2的概率密度由于故当y<0时,FY(y)=P(Yy)=0解先求Y=X2的分布函数FY(y)当y=0时,FY(y)=P(Yy)=P(X2≤0)=P(X2=0)=026当y>0时有于是得Y的概率密度为:27特别地,若X~N(0,1),其概率密度为:则Y=X2概率密度函数为28

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