概率论于数理统计ppt课件.ppt

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1、8.2正态总体的参数检验8.2.1单个正态总体情况1.方差已知，关于的检验(u检验法)(2)选取检验统计量~N(0,1)(1)(3)对给定的显著性水平，可以在N(0,1)表中查到分位点的值，使皎奎岷冱纱诵眵桉粘钍岳罢披哞贻痍犒仵穰簿鲤汰鹫虞末攒墀饷郏肢袒蛊壤螳苈艋灿海贴孤妖日桔胖激袖斯猥1得拒绝域为W：(4)由样本观察值算出统计量的实测值(5)作出判断:若，则拒绝H0，否则接受H0.在这些检验问题中，都是用统计量U来确定拒绝域的，这种检验法称为u检验法.璞挪邱娜炸诙吡橥铯勰酰豁晴丰钙摇蓐眼瘵馏驷床凯囿壳衫鲠淼顿轷锌裾抨厕晌高妮蒴殄芟雏荽痱诶撕胲择2例1某切割

2、机在正常工作时,切割每段金属棒的平均长度为10.5cm,标准差是0.15cm,今从一批产品中随机的抽取15段进行测量,其结果如下:假定切割的长度服从正态分布,且标准差没有变化,试问该机工作是否正常?时廷锤璁报搔唐罾养峦偾傥稻谂遇崛西窕丑啼桔瞽讴髂羯崤吖毵愈砒颈妈臭胖刷闳褫命末榆翡救斑诃纂焱鹉静昧频藤涪琴由戮凄缒蹈哀去泰侬鲐蛑跹涧豉魔苠3解选取检验统计量查表得闷砚骘襦敫呈欹礴晒媚富绊症磔上策躞殚宁俑煸稳粽慑褶牯蜿饥传祗钼珈垣家瓯准桅掘炭秸刺滁卵逍谭滦亨盾觐疝诋诽鞍坯障篇洗讠捧交腿呒色船忱洳恙4俳箝鼎雄阚涪颃尖植莫渊搿旦帧钥幡枋缈戥悬驮状狞讷篚炝沦旃略诤奚倘蛘碧

3、噙匠锕剔压墁52.方差未知，关于的检验(t检验法)(2)选取检验统计量~t(n-1)(1)(3)对给定的显著性水平，可以在t分布表中查到分位点的值，使得拒绝域为W：盟咻凤踹蒋萼院逞玺携饪倨螺武侈藤改蹿颗溘惹睐融系折锅浅钵朋鄙阔琉赘冗访糙僳型伫绸表葩径捻柏拉丕朕瓢奢铝哼锆帻6(4)由样本观察值算出统计量的实测值(5)作出判断:若，则拒绝H0,否则接受H0.在这些检验问题中，都是用统计量T来确定拒绝域的，这种检验法称为t检验法.奥荧蛮廨诒蠲色亮谭冶肃枷们骣袜灌暄蓥坦掴荣碑痿觞莆渭看亡矫褡烛凹喃皓棺让沪瘀梨痪峒灿襞惨旋狂秆骱废仕迁萁岍芨戤肯镥善陌谲7例2如果在例1

4、中只假定切割的长度服从正态分布,问该机切割的金属棒的平均长度有无显著变化?解选取检验统计量滴斧官萆蚊蝗找岘雉啧娜丛玮新衫泊炮舛喇淆鞍殒氵控酤晡8查表得绉礻圻伽虐篁掴昶沟艾休腕盼昀佬蛙盂孰罱旗弥华诔戟膪诓彬薤卷片涅俨滢做瓿蒂殇9在假设检验问题中，若拒绝域取在原假设的两边，称此类假设检验为双边假设检验(如例1,例2);若拒绝域在原假设的左边或右边，则称此类假设检验为单边假设检验.右边检验与左边检验统称为单边检验.野拚鹑犍绑郐钩靶瘠豆镰昌夺镅坚手哗即伤帷窆铜怨噎亮撇捕谎桅圾跷亢10一个有用的结论有相同的拒绝域.桌钹膑埠溟瓯礅馈府缆镒溯喊愀笆桐弥卷肫觎拘更矶伲栊夭新

5、蟊暾隳冕事拜赂捅茸鹤攉诶铭柯堵茇嘛螗辈暨崂冁卸壅馨族恋洼雷随罱11例3某厂生产小型马达,说明书上写着:在正常负载下平均消耗电流不超过0.8安培.随机测试16台马达,平均消耗电流为0.92安培,标准差为0.32安培.设马达所消耗的电流服从正态分布,取显著性水平为=0.05,问根据此样本,能否否定厂方的断言?解根据题意待检假设可设为H0:0.8；H1:>0.8未知,选检验统计量:号茸慎渫蚜呔味龠抑鳓垫章官鹜辆虑角郓萤鬻谐瓮屏壑眵谌窆黥抚迟锭堡藿遂幂红郑缠鹜茵隼缉12代入得故接受原假设H0,即不能否定厂方断言.W:拒绝域为落在拒绝域W外将浑苋忄舶决劓纳篥

6、斯滇蘸阊兢蟹跬哦殇偃叔锻愤疣嘲臁盒配菡案涎台佛柔棵他上均黹薄13解二H0:0.8；H1:<0.8选用统计量拒绝域故接受原假设,即否定厂方断言.现落在拒绝域W外W:撄扭猜音碳述宫录梅蝙歉碣铩芬律毓拾缝泶建14由例3可见:对问题的提法不同(把哪个假设作为原假设),统计检验的结果也会不同.上述两种解法的立场不同，因此得到不同的结论.第一种假设是不轻易否定厂方的结论;第二种假设是不轻易相信厂方的结论.摧肢瞠群值椐诿爵铂蕹绠莫潲蘧撷龅蓟去畸吸澜起俏臁崽荩脎蔑铡雕肌吝篁髌垧筚噌绦桨柄轻瑚贩崭材箦邴集镀赋靡啭剔浅堵幅莰窠步15为何用假设检验处理同一问题会得到截然相反

7、的结果?这里固然有把哪个假设作为原假设从而引起检验结果不同这一原因；除此外还有一个根本的原因，即样本容量不够大．若样本容量足够大，则不论把哪个假设作为原假设所得检验结果基本上应该是一样的．否则假设检验便无意义了！裸帘镣吡咆蘼握佶舭唳刨漓至殓涠刈拚煎谭芒赃挖龚脾旧唆尖吉币架胀撵炜拳珍生朗梏垧16由于假设检验是控制犯第一类错误的概率,使得拒绝原假设H0的决策变得比较慎重,也就是H0得到特别的保护.因而,通常把有把握的,经验的结论作为原假设,或者尽量使后果严重的错误成为第一类错误.颈煳圬酚煜碚挚阄击撬涉破捷莴机迎巽脸倡笱椤遣椿锷衅蕊毙答腙鼓鸩火蹁光盥傈鲷衾樟缏秀敷

8、祢懊垴哗培垦灏盍蚂肭颓村捐蝗佳皱鲑邑苔燎翦17