基于代理的社会网络谣言传播建模.pdf

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4、有实际应用价值,然而,社会网络的复杂性、谣言传播的开放性及个体之间的异质性,都使得这项研究颇具挑战。近年来,复杂网络理论及计算实验方法的发展为社会网络谣言传播行为的研究提供了新思路。本文运用改进的社会网络采样算法,以与原网络具有“自相似”特性的子网替代谣言扩散的总体网络结构,剖析并建立个体决策行为模型,使用基于代理的建模方法,模拟谣言传播过程。文章首先在复杂网络中对现有的主流社会网络采样算法的性能进行仿真分析,总结并提出适用于谣言传播及一般社会结构的子网节点采样算法,依此使用网页爬虫技术对谣言扩散网络进行采样

5、并还原。接着,由社会网络谣言传播的典型场景出发,提炼谣言传播的一般规律,在此基础上将个体行为分为感知、决策、行动三个步骤,并创新性地研究了个体心理和认知、谣言信息特征及大众媒体行为等多方面因素与谣言扩散之间的关系,采用基于规则和基于概率的方法构建了个体决策模型。最后,运用基于代理的计算实验方法对谣言扩散过程进行整体建模,并通过实验对模型的有效性进行验证,研究不同因素影响下的谣言传播规律。实验结果表明:出度较大节点的观点对民众态度导向影响较大,且作为初始节点时能明显加快谣言的传播速度,网络聚类系数、媒体的专业性

6、及其对事件的报道频率、谣言信息质量均会对谣言传播效果产生不同程度的影响。关键词:代理建模,谣言传播,社会网络,网络采样,决策算法1AbstractResearchonrumordiffusioninsocialnetworkhasgreattheoreticalsignificanceandpracticalvalue.However,thecomplexityofsocialnetwork,opennessofrumordiffusionandheterogeneitybetweenindividualsm

7、akethisstudymorechallenging.Recently,thedevelopmentofcomplexnetworktheoryandcomputingexperimentmethodsprovidenewideasforrumordiffusionresearch.Firstly,byanalyzingandsummarizingtheperformanceofexistingdifferentnetworksamplingalgorithmsincomplexnetworks,anews

8、amplingalgorithmisputforwardforgeneralsocialnetwork,basedonwhichthewebcrawlertechnologyareusedtosampletherumordiffusionnetwork.Secondly,typicalrumordiffusionscenariosinsocialnetworkareexampledtoextract

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