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时间:2020-03-02
《三现五原则-教材(辑)-091011(日).ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、三現五原則何谓三现~三现主义到现场看现物查现状分析、确认现实化〔具体化〕必要的情报何事何时何处由谁如何怎么做5W1H“赶到现场、透过现物、观察现状再来思考”1.现场2.现物3.现状例:汽车轮圈现场:北投区防波堤现物:南阳汽车保养厂撞毁汽车现状:轮圈断裂分离,车头及右车辆侧面严重擦伤三現五原則发生状况掌握发生状况1.1数据来源2.1数据来源对书面资料所反应的状况有所依据1.2发生地点2.2发生地点对书面资料所反应的状况有所不了解,可直接到现场了解1.3发生日期2.3发生日期可作为问题处理时效的评估1
2、.4发生批号2.4发生批号可了解发生问题的对象方便追查1.5发生件数2.5发生件数可了解事???三現五原則发生状况的数据越完整,对问题的解析越有有帮助,如市场不良统计层别分析方式,如果数据完整,甚至可使用状况、天候……等各种方式来层别,当然层别的目的是要找出问题所在,不是每种层别都要作,只要掌握这个原则,假以时日,对你解决问题的能力相信有莫大的帮助何谓五原则?1.把握现状2.查明原因3.对策实施4.效果确认5.回馈标准表格範例--小型現場範例-倉庫補貨範例-GE組範例-環-倉庫案例-料頭案例-棉
3、很多1.把握现状2.1目的掌握顾客所反应的不良现象,然后针对所退回的不良实物,测定其质量特性并从事下列二项工作。a.何种零件之质量特性不良引起不良结果。b.了解引起不良现象之不良零件质量特性的量产水平,并了解该零件所分布的状况。2.2内容a.问题部品依质量特性测定结果b.问题再现确认结果(不良品质量特性再现)c.要因分析:特性要因图,FMEA手法等分析,要因事实追查确认d??迨2.查明原因1.利用要因分析、FMEA等手法,寻求造成不良零件质量特性的原因。不良零件质量特性何种制程上的因素(设备、工
4、夹治检具)2.内容2.1发生要因●使用特性要因图、FMEA等QC手法查明原因●制造原因:设备、治具、工具、检具等原因追查2.2原因未明,问题现象再现性●现场确认●现物确认●再现TE???三現五原則引起特性要因圖何谓特性要因图:一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。这个图形称为特性要因图。问题的特性是由许多要因造成的!問題特性要因要因要因要因要因要因将这些要因分成为大、中、小要因可绘制成特性要因图,因其像鱼骨故又称鱼骨图。特性大要因大要因大要因大
5、要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因特性要因图制作的五个步骤步骤一:决定问题或质量的特性为什么延迟交货?特性步驟二:決定大要因为什么延迟交货?特性制造交货物品人步骤三:决定中、小要因:可利用亲和图法来将决定中、小要因区分出来。步骤四:讨论影响问题点的主要原因。步骤五:填上制作目的,日期及制作者等数据。为什么延迟交货?特性製造交货物品人会议目的:会议日期:与会者:情报错误生产计划不相吻合不良率高没有危机感交期过短存放位置不佳库存量低特性要因图的使用时机问题的整理,及原因探索。追查真正的原因。寻找
6、对策:特性要因图也可用来做对策整理用,这时鱼头的方向会刚好相反过来,又称为反转。如何做?大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因小要因绘制特性要因图掌握原则绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则,让所有的成员表达心声。列出的要因应给予层别化。绘制特性要因图时,重点应放在“为何会有这种原因”并且依5W1H的方法逐一列出。如果您是指导人员,切记不可凭个人好恶去决定或交办给他人的方式而影响讨论人员的热忱。所谓5W1H就是:Why(为何必要)、What(目的为何)、Where(在何处做)
7、When(何时做)、Who(谁来做)、How(如何做)。绘制特性要因图掌握原则大、小要因要确实可行。由大要因到小要因进行讨论,之后再由小要因往大要因追溯,以确认其相关性在找小要因时,原则上不考虑其可能性的大小,一一列出。之后圈选可能原因时,再搭配查检表做数量收集。为什么之五层分析说明及实例为什么之五层分析的意义为什么之五层分析是一个形容词,代表追根究底的意思,其目的在寻求真正的原因,并不是一次要作五次为什么分析,可以比5次少,可以比5次多,只要能寻出真正的原因。图示说明三現五原則零件品質特性不良产
8、生零件质量特性不良原因零件质量特性不良流出原因結果原因原因为什么之五层分析的实例说明一:三現五原則表格範例-倉庫補貨範例-GE組範例-環-倉庫案例-棉很多範例--小型現場案例-料頭實例說明二:實例說明三:三現五原則XX零件不良無治具堪用標準XX治具磨損無檢驗標準作業者不了解XX治具磨損作業者未依標準檢驗XX零件不良作業者未依規定更換作業者不了解3.对策拟定、实施对策拟定1.临时对策及对策效果预测。(依据再现测试或质量DATA效果预测)2.已流入市场零件处理对策。3.库存品、半成品处
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