单因素方差分析.doc

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1、单因素方差分析单因素方羌分析也称作一维方碧分析。它检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量由因素备水平分组的均值Z间的并异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组屮哪一组与其他备纟H.均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-WayANOVA过稈要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过稈，而应该使用非参数分析过稈。如果儿个因变量之间彼此不独立，应该用RepeatedMeasure过程。［例子］调杳不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表所示。表不同水稻品种百丛屮稻纵卷叶螟幼虫数重复水稻品种123

2、45141333837312393735393434035353834数据保存在“datal.sav”文件屮，变最格式如图1-1o图1-1分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性茅异。2）启动分析过程点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单屮点击“CompareMeans”项，在右拉式菜单屮点击“One-WayANOVA”项，系统打开单因素方差分析设置窗口如图1-2o图1-2单因索方差分析窗口3）设置分析变量因变量:选择一个或多个因子变量进入“DependentList”框屮。木例选择“幼虫”。因素变量:选择一个因素变量进入“Factor”框中。木例选择“品

3、种”。4）设置多项式比较单击“Contrasts”按钮，将打开如图所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比较。图1-3“Contrasts”对话框定义多项式的步骤为：均值的多项式比较是包括两个或更多个均值的比较。例如图1-3屮显示的是要求计算“1.1Xmeanl-lXmean2”的值，检验的假设H0：第一组均值的1.1倍与第二组的均值相等。单因素方旁分析的“One-WayANOVA"过稈允许进行高达5次的均值多项式比较。多项式的系数需耍由读者6己根据研究的需要输入。具体的操作步骤如下：%1选屮“Polynomial”复选项，该操作激活其右面的“Degree"参数框

4、。%1单击Degree参数框右面的向卜箭头展开阶次菜单，可以选择“Linear”继、“Quadratic”二次、“Cubic”三次、“4th”四次、“5th”五次多项式。%1为多项式指定各组均值的系数。方法是在“Coefficients"框中输入一个系数，单击Add按"Coefficients"框屮的系数进入下面的方框屮。依次输入各组均值的系数，在方形显示框屮形成一列数值。因素变量分为几组，输入几个系数，多出的无意义。如果多项式屮只包括第一组与第四组的均值的系数，必须把第二个、第三个系数输入为0值。如果只包括第一组与第二组的均值，则只需要输入前两个系数，第三、四个系数

5、可以不输入。可以同时建立多个多项式。一个多项式的一组系数输入结朿，激话“Next”按钮，单击该按钮后“Coefficients”框中清空，准备接受下一组系数数据。如果认为输入的几组系数屮有错误，可以分别单击"Previous"或“Next”按钮前后翻找出错的一组数据。单击出错的系数，该系数显示在编辑框屮，可以在此进行修改，修改麻单击"Change”按钮在系数显示框屮出现正确的系数值。当在系数显示框屮选屮一个系数时，同时激话“Remove”按钮，单击该按钮将选中的系数清除。%1单击“Previous”或“Next”按钮显示输入的各组系数检查无误后,按"Continue"

6、按钮确认输入的系数并返冋到主对话框。要取消刚刚的输入，单击“Cancel”按钮；需要杳看系统的帮助信息，单击“Help”按钮。木例了不做多项式比较的选择，选择缺省值。5）设置多重比较在主对话框里单击“PostHoc”按钮，将打开如图5・4所示的多重比较对话框。该对话框用于设置多重比较和配对比较。方差分析一旦确定冬组均值问存在差异显著，多重比较检测可以求出均值相等的组；配对比较可找出和其它组均值有差异的组，并输出显著性水平为0.95的均值比较矩阵，在矩阵屮用星号表示有差异的组。图1-4aPostHocMultipleComparisons对话框⑴多重比较的选择项：%1方

7、差具有齐次性时(EqualVariancesAssumed),该矩形框中有如下方法供选择：LSD(Least-significantdifference)最小显著差数法，用t检验完成各组均值间的配对比较。对多重比较误差率不进行调整。Bonferroni(LSDMOD)用t检验完成各组间均值的配对比较，但通过设置每个检验的谋差率来控制整个误差率。Sidak计算t统计量进行多重配对比较。可以调整显著性水平，比Bofferroni方法的界限要小。Scheffe对所有可能的组合进行同步进入的配对比较。这些选择项可以同时选择若干个。以便比较各种均值比较方法的结