实验六单因素方差分析.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途实验六　　单因素方差分析实验目的：1.掌握单因素方差分析的理论与方法；2.　掌握利用SAＳ进行模型的建立与显著性检验，解决有关实际应用问题.实验要求:编写程序,结果分析．实验内容:1．写出单因素方差分析模型的步骤,平方和分解公式；（１)统计模型因变量Ｙ—因素,水平,上观测值,,（2)　显著检验或　，拒绝.（３)置信区间　　置信度的置信区间:，个人收集整理勿做商业用途置信区间:置信度至少同时置信区间:2.3．４　3.5(选作)3．４程序如下:dataexamp3＿4；inｐｕｔ　chj$delv＠@；　　　　carｄs;ａ

2、１　0．8８a10.85a10.79a10.8６ａ10．85ａ1　0．83a2０．87a2　0.92a２　０.8５a２0.８3ａ2０．90a２　0．８0a3０．84ａ３0.７８a３　0．81a30．80a30．８5a30．83a4　0．8１a４0．８6ａ40.９0a40．８7a40.７8a４　0．７9;run;ｐrocanovaｄａｔa=eｘamp３_4;　claｓscｈj；　　　　个人收集整理勿做商业用途ｍｏdeldelv=chj;　　　　　run;由计算可知检验假设,该值较大,因此认为这四种不同催化剂对该化工产品的得率无显著影响3.5（1)

3、程序:dａtａ　eｘaｍp3_５;ｉnpｕt　kyｊf$　tｇｌ　@@；　　　　　ｃａrds;a１　7．６ａ18.２a1　６.8a1　5．8a1　　6.9a1　6.6a16.3ａ1７.7a1　6.０ａ26．7a28.１a2９.4a2　8.6ａ2　　7.8a27.7a28.9a27.9a2　８.3ａ28.7ａ2７.1个人收集整理勿做商业用途ａ2　８.4a3　８.５a3　9.7a31０.1a3　７.8a３9.6ａ３9.5；run;procanovadatａ＝ｅxａmp3_5；　　　claｓs　kyｊf;　　　　modeltｇl=kyｊｆ;　　　　　

4、　ｒun;由计算可知检验假设,较小，因此认为在显著水平０．05下过去三年科研经费投入的不同对当年生产力的提高有显著影响。（2）procａｎoｖadａｔa=ｅxaｍp3_5;　　　　clａｓs　kyjf;　　　　　mｏdｅltgl＝kyjf；　　　　　　mｅanｓkｙjｆ;　　　　meanskyjf/tclmａlｐha=0.05;　　meanｓkyjf/ｔcldｉffａｌpha=0.０5;run;个人收集整理勿做商业用途给出置信度的置信区间：　　　　　Ａlpｈa　　　　　　　　　　　　　0.0５　　　　　ErrorDegｒｅeｓofFreedoｍ

5、　　=24　　　　　　ＥrrｏrMeanSquaｒe　　0.64０093　　　　　Cｒiticaｌ　Valuｅoｆt　　=２.0639０个人收集整理勿做商业用途估计结果求得由表3.６知,,=２．０6３9０，置信度的置信区间故得生产能力增高量的均值的置信度９５％的置信区间分别为（8.5259　，9.8741）(7.65６７　，8.６1００)(6.3２7４,7.4２8２）的置信度95%的置信区间为故得生产能力增高量的均值的两两之差置信度95%的置信区间分别为：(－１.9８37　,-０.５2７4):(-3.１9２5,-１.451９)：（－1.89２3

6、,-0．２４１0)显著大于和，显著大于.（3)个人收集整理勿做商业用途procａnoｖadata=examｐ3_５；clａsｓ　kyｊf;modeｌtｇl=kyjf；ｍeａｎsｋyjｆ/boncｌdifｆ　ａlphａ=０．０5;run；下面给出均值差的同时置信区间个人收集整理勿做商业用途