【精品】单因素方差分析.doc

《【精品】单因素方差分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、单因素方差分析单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验山单一•因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量山因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他齐组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-WayANOVA过程要求因变虽属于止态分布总体。如果因变量的分布明显的是非止态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果儿个因变量之间彼此不独立，应该用RepeatedMeasure过程。［例子］调杳不同水稻龄种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数景，数据如表5-1所示。表5-1不同水稻品种方丛中稻纵卷

2、叶螟幼虫数从复水稻品种12345141333837312393735393434035353834数据保存在“DATA5-1.SAV”文件中，变量格式如图5-1。图5-1wwooggg.g.gwwoo'oo-woo-oo'.分析水稻品种对稲纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性沁异。1）准备分析数据在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量“幼山”和因索水平变量"品种”，然后输入对应的数值，如图5-1所示。或者打开已存在的数据文件"1）八「51.SM”o2）启动分析过程点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击uCompareMeans”项,在右拉式菜单

3、中点击wOne-WayANOVA”项,系统打开单因素方差分析设置窗口如图5-20图5-2单因素方差分析窗II3）设置分析变量因变量：选择一个或多个因子变量进入"DependentList"框中。本例选择“幼虫”。因素变量：选择一个因素变量进入“Factor”框中。本例选择“品种”。4）设置多项式比较单击“C5】tr“sts”按钮，将打开如图5-3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比较。图5-3"Contrasts”对话框定义多项式的步骤为：均值的多项式比较是包括两个或更多个均值的比较。例如图5-3中显示的是要求计算“1.lXmcanl-lXm

4、can2"的值，检验的假设HO：第一组均值的1.1倍与第二组的均值相等。讥因素方差分析的“One-WdyANOVA”过程允许进行高达5次的均值多项式比较。多项式的系数需耍山读者自己根据研究的需耍输入。具体的操作步骤如下：%1选中"Polynomialw复选项，该操作激活其右面的“Degree”参数框。%1单击Degree参数框右而的向下箭头展开阶次菜单，可以选择“Linear”线性、"Quadratic"二次、“Cubic”三次、“4th”四次、"5th”五次多项式。%1为多项式指定各组均值的系数。方法是在“Coefficients”框中输入一个系数

5、，单击Add按钮，“Coefficients”框中的系数进入下面的方框中。依次输入各组均值的系数，在方形显示框中形成一列数值。因索变量分为儿纽.，输入儿个系数，多出的无意义。如果多项式中只包括第一纽•与第四纽的均值的系数，必须把第二个、第三个系数输入为0值。如果只包括第一组与第二纽的均值，则只需要输入前两个系数，第三、四个系数可以不输入。可以同时建立多个多项式。一个多项式的一纽系数输入结束，激话“Next”按钮，单击该按钮后“Coefficients”框中清空，准备接受下一组系数数据。如果认为输入的几组系数屮有鉛误，可以分别单击“Previous”或

6、“Next”按钮前后翻找出错的一•纽•数据。单击出错的系数，该系数显示在编辑框中，可以在此进行修改，修改后单击"Change”按钮在系数显示框中出现止确的系数值。当在系数显示框中选中一个系数时，同时激话“Remove”按钮，单击该按钮将选中的系数淸除。④单击“Previous”或“Next”按钮显示输入的各纽•系数检查无误后，按"Continue”按钮确认输入的系数并返回到主对话框。要収消刚刚的输入，单击"Ctmcel”按钮；需要查看系统的帮助信息，单击“Help”按钮。本例子不做多项式比较的选择,选择缺省值。5)设置多重比较在主对话框里单击"Pos

7、tHoc”按钮，将打开如图5-4所示的多重比较对话框。该对话框用于设置多重比较和配对比较。方差分析一旦确定各纽均值间存在差异显著,多重比较检测可以求出均值相等的组；配对比较可找出和其它组均值有差界的组，并输出显著性水平为0.95的均值比较矩阵，在矩阵中用星号表示有差异的组。图5-4aPostHocMultipleComparisons对话框⑴多重比较的选择项:①方淬具有齐次性吋(EqualVariancesAssumed),该矩形框中有如下方法供选择：VLSD(Least-significantdifference)最小显著差数法,用t检验完成各组均

8、值间的配对比较。对多重比较误差率不进行调整。Bonferroni(LSDM0D)用t检验完成各组间均值的配对