第10章单因素方差分析.doc

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1、第10章单因素方差分析单因素方差分析(0ne-WayANOVA)，又称一维方差分析，它能够对单因素多个独立样本的均数进行比较，可以用10种检验方法对变量间的均数进行两两比较(即多重比较检验)并给出方差分析表，还可以作出5种类型图形(Typeofplots)和2种均数图形(Meansplotoptions)10.1单因素方差分析的计量资料[例10—1]某社区随机抽取了30名糖尿病患者、IGT异常人和正常人进行载脂蛋白(mg／dL)测定，结果示于表10—1。试问3组人群的载脂蛋白测定结果含量是否相同？(倪宗瓒．卫生统计学．第4版，北京：人民卫生

2、出版社，2001.50)表10－13组人群的载脂蛋白(A)测定结果组别（B）载脂蛋白测定糖尿病(1)85.7105.2109.596.0115.295.3110.0100.0125.6111.0106.596.0124.5105.176.495.3110.095.299.0120.0144.0117.0110.0109.0103.0123.0127.0121.0159.0115.0IGT异常(2)正常人(3)本例是一个完全随机设计的单因素方差分析。已建立SAS数据集文件并保存Sasuser.onewav4。(1)进入SAS／Win(v8)系

3、统，单击Solutions－Analysis－Analyst，得到分析家窗口。(2)单击File-openBySASName—Sasuser-0neway4—0K，调入数据文件。(3)在“分析家”窗口单击Statistics-ANOVA-OnewayANOVA，得到图10—1所示对话框。本例因变量(Dependent)为A(载脂蛋白)，单击A—Dependent。自变量(1ndependent)：B(3种人的组别)，单击B—Independent。图10.10ne—wayANOVA：0neway4(单因素方差分析)对话框(4)单击Tests

4、按钮，得到图10—2所示对话框。在此对话框的ANOVA(F—检验)选项中可进行如下设置。Analysisofvariance，方差分析。Welch’svariance-weightedANOVA，威尔奇方差—权重方差分析。Testsforequalvariance，相等方差检验，即方差齐性检验。Barlett’stest，巴特尼特检验。Brown-Forsythetest，布朗—福塞斯检验。Levene’stest，列文检验。本例以上都选。图10—2ANOVA(方差分析)选项卡(5)单击图10。2所示对话框的PowerAnalysis标签，

5、得到图10—3所示的PowerAnalysis选项卡。本例选择PerformPoweranalysis(执行功效分析)，。(A1phas)值取默认值0.05图10—3PowerAnalysis(功效分析)选项卡(6)单击0K按钮，返回图10—1所示对话框。单击Means按钮，得到图10—4所示对话框。此对话框的Comparisons选项卡的Comparisonmethod选项区域，列出了10种待选多重均数比较方法。Bonferronit-test，修正最小显著差异t检验法(本例选择此项)。Tukey’sHSD，’图基可靠显著性差异检验法。D

6、uncan’smultiple-rangetest，邓肯多重范围检验法。Dunnett’st·test，邓尼特t检验法。Fisher’sLSD，费雪尔最小显著差异(LSD，least·significant—difference)法。Gabriel’smultiple—comparisonprocedure，嘉百列多重比较过程。Student—Newman·Keelsmultiple—rangete8t，SNK多重范围检验法。Waller—Duncank—ratios。test，娃尔—邓肯A—比率t检验法。Schaffer’smultipl

7、ecomparisonprocedure，谢弗多重比较过程。Ryan-Einot—Gabriel—Wel6chmultiple—rangete8t，R—E—G。W多重范围检验法。图10-4One-wayANOVA：Means(待选多重均数比较方法)对话框(7)单击Bonferronit-test，得到图10。5所示对话框。在comparisons选项卡中可进行相关设置。本例显著性水平(Signillcancelevel)为0．贴。也可以选择其他值。主效应(Maineffects)为B，加选(Add)效应／方法(effect／method)为

8、B／Bonferronit。test，单击B—Add，完成相应设置。图10—5One—wayANOVA：Means(已选均数比较)对话框(8)单击Breakdown标签，得到图1