第10章单因素方差分析

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1、第10章单因素方差分析单因素方差分析(One-WayANOVA),又称一维方差分析，它能够対单因素多个独立样本的均数进行比较，可以用10种检验方法对变量间的均数进行两两比较(即多重比较检验)并给岀方差分析表，还可以作出5种类型图形(Typeofplots)和2种均数图形(Meansplotoptions)10.1单因素方差分析的计量资料［例10-1］某社区随机抽取了30名糖尿病患者、IGT异常人和正常人进行载脂蛋白(mg/dL)测定，结果示于表10-lc试问3组人群的载脂蛋白测定结果含量是否相同？(倪宗瓒.卫生统计学.第4版，北京：人民卫生出版社，2001.50

2、)表10-13组人群的载脂蛋白(A)测定结果组别(B)载脂蛋白测定糖尿病(1)85.7105.2109.596.0115.295.3110.0100.0125.6111.0106.596.0124.5105」76.495.3110.095.299.0120.0144.0117.0110.0109.0103.0123.0127.0121.0159.0115.0IGT异常(2)正常人(3)本例是一个完全随机设计的单因素方差分析。已建立SAS数据集文件并保存Sasuse匚0newav4c⑴进入SAS/Win(v8)系统，单击Solutions—Analysis—Ana

3、lyst,得到分析家窗口。(2)单击File-openBySASName一Sasuser-0neway4一OK,调入数据文件。(3)在“分析家”窗口单击Statistics・ANOVA・OnewayANOVA,得到图10—1所示对话框。本例因变量(Dependent)为A(载脂蛋白)，单击A—Dependento自变量(Independent)：B(3种人的组别)，单击B—Independent。图10」One-wayANOVA：0neway4(单因素方差分析)对话框(4)单击Tests按钮，得到图10—2所示对话框。在此对话框的ANOVA(F—检验)选项中可进

4、行如下设置。Analysisofvariance,方差分析。Welch'svariance-weightedANOVA,威尔奇方差一权重方差分析。Testsforequalvariance,相等方差检验，即方差齐性检验。Barlett,stest,巴特尼特检验。Brown-Forsythetest,布朗一福塞斯检验。Levene'stest,列文检验。本例以上都选。ANOVA

5、PowerAnalysis]AnalysisofvarianceElfeIch'svariance-weightedANOVATestsforequalvariance凶Bartlett'

6、stest12Brown-ForsythetestElLevene^stest图10—2ANOVA(方差分析)选项卡(2)单击图10。2所示对话框的PowerAnalysis标签，得到图10一3所示的PowerAnalysis选项卡。本例选择PerformPoweranalysis(执行功效分析)，o(Alphas)值収默认值0.05图10—3PowerAnalysis(功效分析)选项卡(3)单击0K按钮，返回图10—1所示对话框。单击Means按钮，得到图10—4所示对话框。此对话框的Comparisons选项卡的Comparisonmethod选项区域，列出

7、了10种待选多重均数比较方法。Bonferronit-test,修正最小显著差异t检验法(本例选择此项)。Tukey'sHSD,'图基可靠显著性差异检验法。Duncan*smultiple-rangetest,邓肯多重范HI检验法。Dunnett,st•test,邓尼特t检验法。Fisher'sLSD,费雪尔最小显著差异(LSD,least•significant一difference)法。Gabriel?smultiple一comparisonprocedure,嘉百列多重比较过程。Student—Newman・Keelsmultiple—rangete8t,

8、SNK多重范围检验法。Waller一Duncank—ratiosotest,娃尔一邓肯A—比率t检验法。Schaffer?smultiplecomparisonprocedure,谢弗多重比较过程。Ryan-Einot一Gabriel一Wel6chmultiple一rangete8t,R一E—GoW多重范围检验法。图10-4One-wayANOVA：Means(待选多重均数比较方法)对话框(2)单击Bonferronit-test,得到图10。5所示对话框。在comparisons选项卡中可进行相关设置。本例显著性水平(Signillcancelevel)为0.

9、贝占。也可以选择其他值。