Monte Carlo 在灵敏度分析中的应用.ppt

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1、问题1.圆柱形容器,直径d(1,0.01)米,高h(2,0.02)米,求d和H的变化对容积V的影响大小。hd问题2.多轴疲劳的临界平面SWT模型如下式所示:Nf为循环寿命,求各参数的变化对Nf的影响大小。MonteCarlo在灵敏度分析中的应用灵敏度分析(SensitivityAnalysis)在结构优化设计中,受到了越来越多的重视。通过结构灵敏度分析,可以就各参量的扰动对系统响应的影响进行准确的评估,了解哪些参量的变化对系统响应的影响较大,哪些参量的变化对系统响应的影响较小,进而在产品的设计和制造中严格控制对结构响应影

2、响较大的参量。结构的灵敏度分析方法主要有解析法、差分法、Monte–Carlo模拟法等。设有结构响应函数F(x)=g(X),X=x1,x2,x3,…,xn,定义响应函数对设计变量xi的偏导数为响应函数对设计变量xi的灵敏度,即当Si>0时,F(x)随xi的增大而增大;Si<0时,F(x)随xi的增大而减小;Si=0时,F(x)不随xi的变化而变化。Si绝对值的大小反映了F(x)随xi变化快慢的程度,即函数F(x)对设计变量xi的敏感程度。工程上各种结构的响应函数往往十分复杂,并且是设计变量的隐函数,其偏导数不易求出,这时

3、可以用差分法来求结构的灵敏度,即响应函数通常是设计变量的隐函数,故采用差分法求灵敏度,考虑到各参数的量纲并不相同,应采用相对灵敏度来确定系统响应对各参数的敏感程度。相对灵敏度S定义如下:重要抽样通过重要密度函数p(X),对X进行抽样,得到X的N个样本(x1,x2,…,xn),有wi=f(xi)/p(xi),则有:如果被积函数f依赖某一参数λ,则A对于λ的灵敏度考虑黑体和相邻厚板的表面辐射能量问题,T为黑体温度,k为相邻厚板的吸收系数,板厚z,求厚板的吸收能对板厚的灵敏度。厚板吸收能:灵敏度:

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