22用样本估计总体(四).ppt

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1、2.2用样本估计总体第四课时1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数：直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数：直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.(

2、3)平均数：每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和.2.对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准差如何计算？2.对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准差如何计算？样本数字特征例题分析1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差.1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多，总体的平均数

3、与标准差是未知的，我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差，但要求样本有较好的代表性.3.对于城市居民月均用水量样本数据，其平均数，标准差s＝0.868.在这100个数据中，落在区间＝[1.105，2.841]外的有28个；落在区间＝[0.237，3.709]外的只有4个；落在区间＝[－0.631，4.577]外的有0个.一般地，对于一个正态总体，数据落在区间、、内的百分比分别为68.3%、95.4%、99.7%，这个原理在产品质量控制中有着广泛的应用（参考教材P79“阅读与思考”）.例1画出下

4、列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)例

5、1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5

6、，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5

7、，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(1)5，5，5，5，5，5，5，5，5；(2)4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.00.80.60.40.212345678(1)O频率1.00.80.60.40.212345678(2)例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(

8、4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80.60.40.212345678O(3)例1画出下列四组样本数据的条形图，说明他们的异同点.(3)3，3，4，4，5，6，6，7，7；(4)2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.00.80