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1、第四讲计量资料的统计推断（2）1第一节标准误概念计算意义与n的关系2第二节t分布▲t值表横标目：自由度，υ纵标目：概率，p,即曲线下阴影部分的面积;表中的数字：相应的
2、t
3、界值▲t值表规律：(1)自由度（υ）一定时，p越小，t越大;(2)概率（p）一定时，υ越大，t越小;3第三节总体均数的估计区间估计:u分布法：n>=100t分布法：n<100意义4第四节假设检验假设检验：1、原因2、目的3、原理4、过程（步骤）5、结果5第五节均数的u检验1.大样本均数与已知总体均数比较的u检验2.两个（大）样本均数比较的u检验6两个样本均数比较的u检验▲目的：由两个样本均数的差别推
4、断两样本所代表的总体均数间有无差别。▲计算公式及意义：u统计量7▲适用条件：（1）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差；（2）两个样本例数都不少于100。8例题：p.30,例5已知：一个样本:均数37.6,标准差22.5(mg/100ml);另一个样本:均数38.8,标准差25.8(mg/100ml);(2)n1=375;n2=3679假设检验：▲建立假设：检验假设：正常男/女新生儿血中甘油三脂均数相同；备择假设：正常男/女新生儿血中甘油三脂均数不同；▲确定显著性水平（）：0.0510▲计算统计量：u统计量：u=0.67；▲确定概率值：u<1.96,p>0.05;
5、▲做出推论:因为p>0.05>,不能拒绝H0：不能认为正常男/女新生儿血中甘油三脂均数不同。11第六节均数的t检验一.小样本均数与已知总体均数比较的t检验二.两个小样本均数比较的t检验三.配对资料的t检验12一、小样本均数与已知总体均数比较的t检验▲目的：比较一个小样本均数所代表的未知总体均数与已知的总体均数有无差别。▲计算公式：t统计量：自由度：n-113▲适用条件：(1)已知一个总体均数；(2)可得到一个样本均数及该样本标准误；(3)样本量小于100；(4)样本来自正态或近似正态总体。14例题：p.31,例6已知：(1)一个总体均数：3.20kg;(2)一个样本
6、均数：3.42kg;(3)可计算出样本标准误：0.42/5(4)n=25<100;15假设检验：▲建立假设：检验假设：难产儿平均出生体重与一般婴儿平均出生体重相同；备择假设：难产儿平均出生体重与一般婴儿平均出生体重不同；▲确定显著性水平（）：0.0516▲计算统计量：t统计量：t=2.62▲确定概率值：n=25,自由度=n–1=24,t0.05(24)=2.064t>t0.05(24),p<0.05▲做出推论:p<0.05<,小概率事件发生了，原假设不成立；拒绝H0,接受H1，可认为：难产儿平均出生体重与一般婴儿平均出生体重不同；难产儿平均出生体重比一般婴儿平均出
7、生体重大；难产儿平均出生体重与一般婴儿平均出生体重差别显著。17二、两个小样本均数比较的t检验▲目的：由两个样本均数的差别推断两样本所代表的总体均数间有无差别。▲计算公式及意义：t统计量：自由度：n1+n2–218▲适用条件：（1）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差；（2）两个样本之一的例数少于100；（3）样本来自正态或近似正态总体；（4）方差齐。19例题：p.32,例7已知：一个样本:均数491.4,标准差138.5(mg/100ml);另一个样本:均数672.3,标准差150.7(mg/100ml);(2)n1=25;n2=23(3)近似正态分布：138.5
8、x2<491.4;150.7x2<672.3(4)方差齐：25/23<220假设检验：▲建立假设：检验假设：心肌梗塞病人血清ß脂旦白与正常人血清ß脂旦白均数相同；备择假设：心肌梗塞病人血清ß脂旦白与正常人血清ß脂旦白均数不同；▲确定显著性水平（）：0.0521▲计算统计量：t统计量：t=4.34；自由度：25+23–2=46表中：t0.05(40)=2.021t0.05(50)=2.009t0.05(46)=？？？▲确定概率值：t>t0.05(46),p<0.05;22▲做出推论:因为p<0.05<,拒绝H0,接受H1：可认为心肌梗塞病人血清ß脂旦白与正常人血清ß
9、脂旦白均数不同；两样本均数差别有显著性。23三、配对资料的t检验什么是配对资料？治疗前后；不同检验方法；进行配对；……一对观察对象之间除了处理因素/研究因素之外，其它因素基本齐同。目的：判断不同的处理是否有差别24公式：t自由度：对子数-1适用条件：两组配对计量资料。例题：p.34,例825第七节均数假设检验的注意事项261、正确理解假设检验的结论（概率性）假设检验的结论是根据概率推断的，所以不是绝对正确的：当p<,拒绝H0,接受H1，按接受H1下结论，可能犯错误；如：例4，例6，例7，(2)当p>,不能拒绝H0,不能接受H1，按不能接受H1下结
