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时间:2020-01-14
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1、第五章数理统计初步引言概率论中讨论问题常常是假定r.v.的分布已知,去求有关事件的概率或数字特征等等。但在实际中,r.v.的分布常常是未知的,或虽然知道其分布类型,但其中的参数值并不知道。如:一次考试过后,学生的成绩究竟服从什么分布?若假定其服从正态分布,其中参数值又等于多少?一批灯泡的寿命分布如何?次品率是多少?回答这些问题,正是数理统计的内容。数理统计的任务以概率论为理论基础,研究如何用有效的方法去收集、整理和分析带有随机性影响的数据,并对所提出的问题作出推断和预测,为决策提供依据和建议。数理统计的主要内容包括:数据收集:抽样调查,怎样有效地得到一批数据;数据整理:建立一种方法,提
2、取数据中包含的信息;统计推断:回答要解决的问题,如参数的估计,假设检验、趋势预测等。一.总体与样本第一节样本、总体、统计量本节主要介绍一些概念。总体的r.v.表示:以X表示总体的该数量指标,则研究总体就相当于研究X,故就把X视为总体,常称为总体X。在实际中,我们研究某一随机试验时,总是研究有关对象的某一个(或某几个)数量指标。我们将试验的全部观察值称为总体。而将每一个观察值称为个体。总体中包含的个体的个数称为总体的容量。容量为有限的总体称为有限总体,容量为无限的总体称为无限总体。二、样本及样本的联合分布对总体X进行n次观察,将n次观察的结果依次记为称为来自总体X的一个样本,称n为样本容
3、量(或样本长度)。在n次观察具体完成后,得到的具体的值,记为,称为样本观察值或样本值。注意样本的二重性.定义(简单随机样本)设总体X具有分布函数F,若相互独立、且皆与X同分布,则称为来自总体X(或总体F)的容量为n的简单随机样本,简称样本,它们的观察值,称为样本值,又称为X的n个独立观察值。注:根据样本独立同分布的性质,可写出样本的联合分布。我们的目的是要依据所进行的n次观察(即样本),能对总体X的情况作一个推断,因此就要对样本有一定的要求。一般要求样本具有:一、代表性;二、独立性。设X为一个总体,为从此总体中抽取的一个容量为n的样本,它们的观察值为。若X的分布密度为,则的联合密度为若
4、X的分布列为,则的联合分布律为例1设总体X服从正态分布,试写出样本的联合密度函数。注:正确写出样本的联合分布是这一部分内容学习的基础。例2设总体X服从两点分布,即X~b(1,p),为X的一个样本,试写出样本的联合分布律。解相互独立,且概率分布分别为1.定义(统计量)三、统计量及样本的数字特征设为总体X的一个样本,为一个连续函数。如果不含有任何未知参数,则称为(一个)统计量。注:⑴统计量是一个随机变量,是一个不含任何未知参数的随机变量。⑵当样本的观察值给定后,可算出统计量的具体值,称其为统计量的观察值。(3)统计量的实质是对样本进行加工。例设总体其中,未知,为X的一样本,问下列各式中哪些
5、是统计量?解6)不是,其余都是统计量。———样本均值———样本方差定义2设为来自总体X的长度为n的样本,则称2.一些常见的统计量——样本阶原点矩———样本阶中心矩注:当样本值给定后,可分别算出上述各统计量的观察值。证明:由于与总体X同分布,所以,。故定理1设为总体X的一样本,,,则因为为X的一样本,所以相互独立,故而注:由证明过程可见:类似有结论1设,则。结论2设为总体X的一样本,且证由辛钦大数定律即知。则有注:本结论表明,当总体的矩未知时,可用相应的样本矩的观察值来估计。EXk存在,是样本k阶原点矩,解:因为故所求概率为例3设,为X的一样本,求样本均值落在50.8到53.8之间的概率
6、。四、几个常用统计量的分布称统计量的分布为抽样分布.(一)分布定义设为总体N(0,1)的一个样本,则称统计量服从自由度为n的分布,记为注(1)分布的密度函数为注(2)分布的密度函数的图形特点:单峰,不对称注(3)分布的可加性结论1:设结论2:()证因为(二)t-分布定义设且X,Y独立,则称随机变量服从自由度为n的t分布,记为注(1)t分布的密度函数为结论:当时,t分布趋近于正态分布N(0,1).即n充分大时,注(2)t分布的密度函数的图形特点:单峰,对称对称轴为y轴(三)F分布定义设且U,V独立,服从自由度为m,n的F分布,记为则称随机变量注(1)F分布的密度函数为注(2)F分布的密度
7、函数的图形特点:单峰,不对称例设证可设且U,V独立,结论1设为总体的样本,分别是样本均值和样本方差,则注:此结论在数理统计的理论中占有重要地位(证明略)。结论2设为总体的样本,分别是样本均值和样本方差,则证由结论1知:且二者独立,由t分布的定义知1/1002课堂练习由此可知。作业教材P132第1题、第2题、第3题.
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